实战 Django

我们现在将使用 Fig 配置并运行一个 Django/PostgreSQL 应用。在此之前，先确保 Fig 已经 安装。

在一切工作开始前，需要先设置好三个必要的文件。
第一步，因为应用将要运行在一个满足所有环境依赖的 Docker 容器里面，那么我们可以通过编辑 Dockerfile 文件来指定 Docker 容器要安装内容。内容如下：

FROM python:2.7
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
ADD requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
ADD . /code/

以上内容指定应用将使用安装了 Python 以及必要依赖包的镜像。更多关于如何编写 Dockerfile 文件的信息可以查看镜像创建和 Dockerfile。

第二步，在 requirements.txt 文件里面写明需要安装的具体依赖包名 。

Django
psycopg2

就是这么简单。
第三步，fig.yml 文件将把所有的东西关联起来。它描述了应用的构成（一个 web 服务和一个数据库）、使用的 Docker 镜像、镜像之间的连接、挂载到容器的卷，以及服务开放的端口。

db:
  image: postgres
web:
  build: .
  command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  volumes:
    - .:/code
  ports:
    - "8000:8000"
  links:
    - db

查看 了解更多详细的工作机制。

现在我们就可以使用 fig run 命令启动一个 Django 应用了。

$ fig run web django-admin.py startproject figexample .

Fig 会先使用 Dockerfile 为 web 服务创建一个镜像，接着使用这个镜像在容器里运行 django-admin.py startproject figexample . 指令。

这将在当前目录生成一个 Django 应用。

$ ls
Dockerfile       fig.yml          figexample       manage.py       requirements.txt

首先，我们要为应用设置好数据库的连接信息。用以下内容替换 figexample/settings.py 文件中 DATABASES = ... 定义的节点内容。

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
        'NAME': 'postgres',
        'USER': 'postgres',
        'HOST': 'db',
        'PORT': 5432,
    }
}

这些信息是在 postgres Docker 镜像固定设置好的。
然后，运行 fig up ：