在现代应用编码中,从数据库里面find出来,进行一些业务逻辑操作,最后再save回去。即:
Person person = personRepo.findById(id);
person.setAge(18);
personRepo.save(person);
但是这样的业务操作,如果一个线程修改年龄,另一个线程修改昵称,最后save回去,可能会导致年龄/昵称某一个的修改被覆盖。
常见的解决方案有两种
通过分布式锁等方式,保证同一时间只有一个线程能够对数据进行修改。
版本控制是另一种流行的处理并发问题的方法。它通过在每次更新记录时递增版本号来确保数据的一致性。
这在JPA中,可以通过在field上添加@Version
注解来实现,但这也就要求①数据库中必须有version字段,②对于查找后更新类操作,必须使用JPA的save方法来进行更新。
当然也可以通过update_time
来模拟乐观锁实现,这可能需要你在更新的时候添加update_time
的条件,并且,update_time
在极端场景下,理论正确性没那么严谨。
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