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MyBatis-plus 详细入门教程

欢马劈雪

工程师 (已认证)

  • 原创分享签约作者

发表于教程文章
286

在这篇文章中：

1.概述

MyBatis-Plus （简称 MP，下文就使用简称啦）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。 有以下特性：

  • 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
  • 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
  • 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

接下来本文会围绕Spring Boot整合Mybatis-plus，从引入、配置、使用等几个方面进行总结汇总，足以覆盖我们日常开发中绝大部分使用场景

2.快速开始

使用IDEA创建一个Spring Boot项目，添加如下依赖：

        <!-- MySQL连接驱动 -->        <dependency>            <groupId>mysql</groupId>            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>            <version>8.0.19</version>        </dependency>        <!-- mp依赖 -->        <dependency>            <groupId>com.baomidou</groupId>            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>            <version>3.5.2</version>        </dependency>

配置文件添加数据源：

spring:  datasource:    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver    username: root    password: root    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_test?&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&rewriteBatchedStatements=true

启动项目服务如下所示即为成功

3.使用示例

首先先在数据库添加一个用户表：tb_user

CREATE TABLE `tb_user` (  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',  `user_no` varchar(255) NOT NULL COMMENT '编号',  `nickname` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '昵称',  `email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',  `phone` varchar(255) NOT NULL COMMENT '手机号',  `gender` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别  0：男生   1：女生',  `birthday` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '出生日期',  `is_delete` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志 0：否  1：是',  `create_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',  `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC;

在项目服务中添加对应的实体类：User

@Data@TableName(value = "tb_user")public class User {    @TableId(type = IdType.AUTO)    private Long id;    private String userNo;    private String nickname;    private String email;    private String phone;    private Integer gender;    private Date birthday;    private Integer isDelete;    private Date createTime;    private Date updateTime;}

创建对应的mapper接口：UserDAO，这里我以DAO结尾，平时习惯使用这个了

public interface UserDAO extends BaseMapper<User> {}

最后启动类添加配置扫描：

@SpringBootApplication@MapperScan(basePackages = "com.shepherd.mybatisplus.demo.dao")public class MybatisPlusDemoApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(MybatisPlusDemoApplication.class, args);    }}

添加测试类：

@SpringBootTest@RunWith(SpringRunner.class)public class UserServiceTest {    @Resource    private UserService userService;    @Resource    private UserDAO userDAO;    /**     * 添加一条记录     */    @Test    public void testAdd() {        User user = User.builder()                .id(1L)                .userNo("001")                .nickname("大哥")                .email("shepherd@qq.com")                .phone("1234556")                .birthday(new Date())                .build();        userDAO.insert(user);    }    /**     * 查询所有记录     */    @Test    public void testList() {        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();        List<User> users = userDAO.selectList(queryWrapper);        System.out.println(users);    }}

执行testAdd插入方法之后，再执行testList，控制台输出如下：

2023-11-08 16:50:58.514  INFO 12636 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Starting...2023-11-08 16:50:58.720  INFO 12636 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Start completed.2023-11-08 16:50:58.734 DEBUG 12636 --- [           main] c.s.m.demo.dao.UserDAO.selectList        : ==>  Preparing: SELECT id,user_no,nickname,email,phone,gender,birthday,is_delete,create_time,update_time FROM tb_user2023-11-08 16:50:58.763 DEBUG 12636 --- [           main] c.s.m.demo.dao.UserDAO.selectList        : ==> Parameters: 2023-11-08 16:50:58.792 DEBUG 12636 --- [           main] c.s.m.demo.dao.UserDAO.selectList        : <==      Total: 1[User(id=1, userNo=001, nickname=大哥, email=shepherd@qq.com, phone=1234556, gender=0, birthday=Wed Nov 08 16:26:58 CST 2023, isDelete=0, createTime=Wed Nov 08 16:26:58 CST 2023, updateTime=Wed Nov 08 16:26:58 CST 2023)]

上面的示例就是我们平时开发过程单表的基本CRUD操作，只需要创建好实体类，并创建一个继承自BaseMapper的接口即可，是不是很简单，不需要我们有过多的编码和配置操作啥的。因为mp会自动做了数据库表名、字段名映射，Java类的驼峰命名和下划线字段之间的转化。

项目推荐：基于SpringBoot2.x、SpringCloud和SpringCloudAlibaba企业级系统架构底层框架封装，解决业务开发时常见的非功能性需求，防止重复造轮子，方便业务快速开发和企业技术栈框架统一管理。引入组件化的思想实现高内聚低耦合并且高度可配置化，做到可插拔。严格控制包依赖和统一版本管理，做到最少化依赖。注重代码规范和注释，非常适合个人学习和企业使用

Github地址：https://github.com/plasticene/plasticene-boot-starter-parent

Gitee地址：https://gitee.com/plasticene3/plasticene-boot-starter-parent

微信公众号：Shepherd进阶笔记

交流探讨qun：Shepherd_126

3.注解

mp封装了很多注解供我们使用，下面我们就可以来看看常用的注解：

@TableName

表名注解，标识实体类对应的表，实体类的类名（转成小写后）和数据库表名相同时，可以不指定该注解。定义如下：

@Documented@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target({ElementType.TYPE, ElementType.ANNOTATION_TYPE})public @interface TableName {    /**     * 实体对应的表名，实体类的类名（转成小写后）和数据库表名相同时，可以不指定     */    String value() default "";    /**     * schema    */    String schema() default "";    /**     * 是否保持使用全局的 tablePrefix 的值，只生效于 既设置了全局的 tablePrefix 也设置了上面 {@link #value()} 的值     * @since 3.1.1     */    boolean keepGlobalPrefix() default false;    /**     * 实体映射结果集,     * 只生效与 mp 自动注入的 method     */    String resultMap() default "";    /**     * 是否自动构建 resultMap 并使用,     * 只生效与 mp 自动注入的 method,     * 如果设置 resultMap 则不会进行 resultMap 的自动构建并注入,     * 只适合个别字段 设置了 typeHandler 或 jdbcType 的情况     *     * @since 3.1.2     */    boolean autoResultMap() default false;    /**     * 需要排除的属性名     */    String[] excludeProperty() default {};}

这里对 autoResultMap 这个属性做如下说明强调：

MP 会自动构建一个 resultMap 并注入到 MyBatis 里（一般用不上），请注意以下内容：

因为 MP 底层是 MyBatis，所以 MP 只是帮您注入了常用 CRUD 到 MyBatis 里，注入之前是动态的（根据您的 Entity 字段以及注解变化而变化），但是注入之后是静态的（等于 XML 配置中的内容）。

而对于 typeHandler 属性，MyBatis 只支持写在 2 个地方:

  1. 定义在 resultMap 里，作用于查询结果的封装
  2. 定义在 insert 和 update 语句的 #{property} 中的 property 后面（例：#{property,typehandler=xxx.xxx.xxx}），并且只作用于当前 设置值

除了以上两种直接指定 typeHandler 的形式，MyBatis 有一个全局扫描自定义 typeHandler 包的配置，原理是根据您的 property 类型去找其对应的 typeHandler 并使用。

综上所述，我们对实体类的某个字段自定义了typeHandler，一定要开启autoResultMap=true才能生效，如下所示：

@Data@TableName(autoResultMap = true)public class DataSource extends BaseDO implements Serializable {    @TableId(type = IdType.AUTO)    private Long id;    private String name;    private String host;    private String port;    @TableField(typeHandler = JsonStringSetTypeHandler.class)    private Set<String> databaseList;    private String userName;    @TableField(typeHandler = EncryptTypeHandler.class)    private String password;    private Integer type;    private Integer status;}

@TableId

主键注解

@Documented@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target({ElementType.FIELD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})public @interface TableId {    /**     * 字段值（驼峰命名方式，该值可无）     */    String value() default "";    /**     * 主键ID     * {@link IdType}     */    IdType type() default IdType.NONE;}
名称描述
AUTO数据库自增ID
NONE该类型为未设置主键类型(注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT)
INPUT用户自己设置的ID
ASSIGN_ID当用户传入为空时，自动分配类型为Number或String的主键（雪花算法）
ASSIGN_UUID当用户传入为空时，自动分配类型为String的主键

@TableField

字段注解（非主键）

@Documented@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target({ElementType.FIELD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})public @interface TableField {    /**     * 数据库字段值     * <p>     * 不需要配置该值的情况:     * <li> 当 {@link com.baomidou.mybatisplus.core.MybatisConfiguration#mapUnderscoreToCamelCase} 为 true 时,     * (mp下默认是true,mybatis默认是false), 数据库字段值.replace("_","").toUpperCase() == 实体属性名.toUpperCase() </li>     * <li> 当 {@link com.baomidou.mybatisplus.core.MybatisConfiguration#mapUnderscoreToCamelCase} 为 false 时,     * 数据库字段值.toUpperCase() == 实体属性名.toUpperCase() </li>     */    String value() default "";    /**     * 是否为数据库表字段     * <p>     * 默认 true 存在，false 不存在     */    boolean exist() default true;    /**     * 字段 where 实体查询比较条件     * <p>     * 默认 {@link SqlCondition#EQUAL}     */    String condition() default "";    /**     * 字段 update set 部分注入, 该注解优于 el 注解使用     * <p>     * 例1：@TableField(.. , update="%s+1") 其中 %s 会填充为字段     * 输出 SQL 为：update 表 set 字段=字段+1 where ...     * <p>     * 例2：@TableField(.. , update="now()") 使用数据库时间     * 输出 SQL 为：update 表 set 字段=now() where ...     */    String update() default "";    /**     * 字段验证策略之 insert: 当insert操作时，该字段拼接insert语句时的策略     * <p>     * IGNORED: 直接拼接 insert into table_a(column) values (#{columnProperty});     * NOT_NULL: insert into table_a(<if test="columnProperty != null">column</if>) values (<if test="columnProperty != null">#{columnProperty}</if>)     * NOT_EMPTY: insert into table_a(<if test="columnProperty != null and columnProperty!=''">column</if>) values (<if test="columnProperty != null and columnProperty!=''">#{columnProperty}</if>)     * NOT_EMPTY 如果针对的是非 CharSequence 类型的字段则效果等于 NOT_NULL     *     * @since 3.1.2     */    FieldStrategy insertStrategy() default FieldStrategy.DEFAULT;    /**     * 字段验证策略之 update: 当更新操作时，该字段拼接set语句时的策略     * <p>     * IGNORED: 直接拼接 update table_a set column=#{columnProperty}, 属性为null/空string都会被set进去     * NOT_NULL: update table_a set <if test="columnProperty != null">column=#{columnProperty}</if>     * NOT_EMPTY: update table_a set <if test="columnProperty != null and columnProperty!=''">column=#{columnProperty}</if>     * NOT_EMPTY 如果针对的是非 CharSequence 类型的字段则效果等于 NOT_NULL     *     * @since 3.1.2     */    FieldStrategy updateStrategy() default FieldStrategy.DEFAULT;    /**     * 字段验证策略之 where: 表示该字段在拼接where条件时的策略     * <p>     * IGNORED: 直接拼接 column=#{columnProperty}     * NOT_NULL: <if test="columnProperty != null">column=#{columnProperty}</if>     * NOT_EMPTY: <if test="columnProperty != null and columnProperty!=''">column=#{columnProperty}</if>     * NOT_EMPTY 如果针对的是非 CharSequence 类型的字段则效果等于 NOT_NULL     *     * @since 3.1.2     */    FieldStrategy whereStrategy() default FieldStrategy.DEFAULT;    /**     * 字段自动填充策略     * <p>     * 在对应模式下将会忽略 insertStrategy 或 updateStrategy 的配置,等于断言该字段必有值     */    FieldFill fill() default FieldFill.DEFAULT;    /**     * 是否进行 select 查询     * <p>     * 大字段可设置为 false 不加入 select 查询范围     */    boolean select() default true;    /**     * 是否保持使用全局的 columnFormat 的值     * <p>     * 只生效于 既设置了全局的 columnFormat 也设置了上面 {@link #value()} 的值     * 如果是 false , 全局的 columnFormat 不生效     *     * @since 3.1.1     */    boolean keepGlobalFormat() default false;    /**     * {@link ResultMapping#property} and {@link ParameterMapping#property}     *     * @since 3.4.4     */    String property() default "";    /**     * JDBC类型 (该默认值不代表会按照该值生效),     * 只生效于 mp 自动注入的 method,     * 建议配合 {@link TableName#autoResultMap()} 一起使用     * <p>     * {@link ResultMapping#jdbcType} and {@link ParameterMapping#jdbcType}     *     * @since 3.1.2     */    JdbcType jdbcType() default JdbcType.UNDEFINED;    /**     * 类型处理器 (该默认值不代表会按照该值生效),     * 只生效于 mp 自动注入的 method,     * 建议配合 {@link TableName#autoResultMap()} 一起使用     * <p>     * {@link ResultMapping#typeHandler} and {@link ParameterMapping#typeHandler}     *     * @since 3.1.2     */    Class<? extends TypeHandler> typeHandler() default UnknownTypeHandler.class;    /**     * 只在使用了 {@link #typeHandler()} 时判断是否辅助追加 javaType     * <p>     * 一般情况下不推荐使用     * {@link ParameterMapping#javaType}     *     * @since 3.4.0 @2020-07-23     */    boolean javaType() default false;    /**     * 指定小数点后保留的位数,     * 只生效于 mp 自动注入的 method,     * 建议配合 {@link TableName#autoResultMap()} 一起使用     * <p>     * {@link ParameterMapping#numericScale}     *     * @since 3.1.2     */    String numericScale() default "";}

其他注解就不一一叙述，想了解更多直接查看官网文档即可，上面是我们日常开发经常使用的，足够了。

4.CRUD 接口

mp封装了一些最基础的CRUD方法，只需要直接继承mp提供的接口，无需编写任何SQL，即可食用。mp提供了两套接口，分别是Mapper CRUD接口和Service CRUD接口。并且mp还提供了条件构造器Wrapper，可以方便地组装SQL语句中的WHERE条件。

4.1 Service CRUD 接口

通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页

首先，新建一个接口，继承IService

public interface UserService extends IService<User> {}

创建这个接口的实现类，并继承ServiceImpl

@Slf4j@Servicepublic class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserDAO, User> implements UserService {}

最后使用userSerive就可以调用相关方法

4.2 mapper CRUD 接口

mp将常用的CRUD接口封装成了BaseMapper接口,我们只需要在自己的Mapper中继承它就可以了：

@Mapperpublic interface UserDAO extends BaseMapper<User> {}

5.条件构造器

mp让我觉得极其方便的一点在于其提供了强大的条件构造器Wrapper，可以非常方便的构造WHERE条件。条件构造器封装抽象类：AbstractWrapper，他是QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父类 用于生成 sql 的 where 条件, entity 属性也用于生成 sql 的 where 条件。

allEq

allEq(Map<R, V> params)allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNul

  • 全部eq(或个别isNull)

    个别参数说明:

    params : key为数据库字段名,value为字段值null2IsNull : 为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false时则忽略value为null的

  • 例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})--->id = 1 and name = '老王' and age is null

  • 例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)--->id = 1 and name = '老王'

allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)

个别参数说明:

filter : 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中params 与 null2IsNull : 同上

  • 例1: allEq((k,v) -> k.contains("a"), {id:1,name:"老王",age:null})--->name = '老王' and age is null
  • 例2: allEq((k,v) -> k.contains("a"), {id:1,name:"老王",age:null}, false)--->name = '老王'

eq

eq(R column, Object val)eq(boolean condition, R column, Object val)
  • 等于 =
  • 例: eq("name", "老王")--->name = '老王'

ne

ne(R column, Object val)ne(boolean condition, R column, Object val)
  • 不等于 <>
  • 例: ne("name", "老王")--->name <> '老王'

gt

gt(R column, Object val)gt(boolean condition, R column, Object val)
  • 大于 >
  • 例: gt("age", 18)--->age > 18

ge

ge(R column, Object val)ge(boolean condition, R column, Object val)
  • 大于等于 >=
  • 例: ge("age", 18)--->age >= 18

lt

lt(R column, Object val)lt(boolean condition, R column, Object val)
  • 小于 <
  • 例: lt("age", 18)--->age < 18

le

le(R column, Object val)le(boolean condition, R column, Object val)
  • 小于等于 <=
  • 例: le("age", 18)--->age <= 18

between

between(R column, Object val1, Object val2)between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • BETWEEN 值1 AND 值2
  • 例: between("age", 18, 30)--->age between 18 and 30

notBetween

notBetween(R column, Object val1, Object val2)notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • NOT BETWEEN 值1 AND 值2
  • 例: notBetween("age", 18, 30)--->age not between 18 and 30

like

like(R column, Object val)like(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE '%值%'
  • 例: like("name", "王")--->name like '%王%'

notLike

notLike(R column, Object val)notLike(boolean condition, R column, Object val)
  • NOT LIKE '%值%'
  • 例: notLike("name", "王")--->name not like '%王%'

likeLeft

likeLeft(R column, Object val)likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE '%值'
  • 例: likeLeft("name", "王")--->name like '%王'

likeRight

likeRight(R column, Object val)likeRight(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE '值%'
  • 例: likeRight("name", "王")--->name like '王%'

notLikeLeft

notLikeLeft(R column, Object val)notLikeLeft(boolean condition, R column, Object val)
  • NOT LIKE '%值'
  • 例: notLikeLeft("name", "王")--->name not like '%王'

notLikeRight

notLikeRight(R column, Object val)notLikeRight(boolean condition, R column, Object val)
  • NOT LIKE '值%'
  • 例: notLikeRight("name", "王")--->name not like '王%'

isNull

isNull(R column)isNull(boolean condition, R column)
  • 字段 IS NULL
  • 例: isNull("name")--->name is null

isNotNull

isNotNull(R column)isNotNull(boolean condition, R column)
  • 字段 IS NOT NULL
  • 例: isNotNull("name")--->name is not null

in

in(R column, Collection<?> value)in(boolean condition, R column, Collection<?> value)
  • 字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...)
  • 例: in("age",{1,2,3})--->age in (1,2,3)
in(R column, Object... values)in(boolean condition, R column, Object... values)
  • 字段 IN (v0, v1, ...)
  • 例: in("age", 1, 2, 3)--->age in (1,2,3)

notIn

notIn(R column, Collection<?> value)notIn(boolean condition, R column, Collection<?> value)
  • 字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), ...)
  • 例: notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)
notIn(R column, Object... values)notIn(boolean condition, R column, Object... values)
  • 字段 NOT IN (v0, v1, ...)
  • 例: notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)

inSql

inSql(R column, String inValue)inSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 字段 IN ( sql语句 )
  • 例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3)

notInSql

notInSql(R column, String inValue)notInSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 字段 NOT IN ( sql语句 )
  • 例: notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age not in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: notInSql("id", "select id from table where id < 3")--->id not in (select id from table where id < 3)

groupBy

groupBy(R... columns)groupBy(boolean condition, R... columns)
  • 分组：GROUP BY 字段, ...
  • 例: groupBy("id", "name")--->group by id,name

orderByAsc

orderByAsc(R... columns)orderByAsc(boolean condition, R... columns)
  • 排序：ORDER BY 字段, ... ASC
  • 例: orderByAsc("id", "name")--->order by id ASC,name ASC

orderByDesc

orderByDesc(R... columns)orderByDesc(boolean condition, R... columns)
  • 排序：ORDER BY 字段, ... DESC
  • 例: orderByDesc("id", "name")--->order by id DESC,name DESC

orderBy

orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
  • 排序：ORDER BY 字段, ...
  • 例: orderBy(true, true, "id", "name")--->order by id ASC,name ASC

having

having(String sqlHaving, Object... params)having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
  • HAVING ( sql语句 )
  • 例: having("sum(age) > 10")--->having sum(age) > 10
  • 例: having("sum(age) > {0}", 11)--->having sum(age) > 11

func

func(Consumer<Children> consumer)func(boolean condition, Consumer<Children> consumer)
  • func 方法(主要方便在出现if...else下调用不同方法能不断链)
  • 例: func(i -> if(true) {i.eq("id", 1)} else {i.ne("id", 1)})

or

or()or(boolean condition)

  • 拼接 OR

    注意事项:

    主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接)

  • 例: eq("id",1).or().eq("name","老王")--->id = 1 or name = '老王'

or(Consumer<Param> consumer)or(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • OR 嵌套
  • 例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->or (name = '李白' and status <> '活着')

and

and(Consumer<Param> consumer)and(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • AND 嵌套
  • 例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->and (name = '李白' and status <> '活着')

nested

nested(Consumer<Param> consumer)nested(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • 正常嵌套 不带 AND 或者 OR
  • 例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->(name = '李白' and status <> '活着')

exists

exists(String existsSql)exists(boolean condition, String existsSql)
  • 拼接 EXISTS ( sql语句 )
  • 例: exists("select id from table where age = 1")--->exists (select id from table where age = 1)

notExists

notExists(String notExistsSql)notExists(boolean condition, String notExistsSql)
  • 拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )
  • 例: notExists("select id from table where age = 1")--->not exists (select id from table where age = 1)

QueryWrapper

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件 及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取

select

select(String... sqlSelect)select(Predicate<TableFieldInfo> predicate)select(Class<T> entityClass, Predicate<TableFieldInfo> predicate)

  • 设置查询字段

    说明:

    以上方法分为两类. 第二类方法为:过滤查询字段(主键除外),入参不包含 class 的调用前需要wrapper内的entity属性有值! 这两类方法重复调用以最后一次为准

  • 例: select("id", "name", "age")

  • 例: select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))

UpdateWrapper

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件 及 LambdaUpdateWrapper, 可以通过 new UpdateWrapper().lambda() 方法获取!

set

set(String column, Object val)set(boolean condition, String column, Object val)
  • SQL SET 字段
  • 例: set("name", "老李头")
  • 例: set("name", "")--->数据库字段值变为空字符串
  • 例: set("name", null)--->数据库字段值变为null

lambda

  • 获取 LambdaWrapper在QueryWrapper中是获取LambdaQueryWrapper在UpdateWrapper中是获取LambdaUpdateWrapper

分页

使用分页话需要增加分页插件的配置

@Configurationpublic class MybatisPlusConfig {    @Bean    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));        return interceptor;    }}

最后来个示例看看上面的条件构造器是怎么用的：

    @Override    public List<BrandDTO> getList(BrandQuery query) {        LambdaQueryWrapper<Brand> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();        if (query.getCategoryId() != null) {            queryWrapper.eq(Brand::getCategoryId, query.getCategoryId());        }        if (StringUtils.isNotBlank(query.getLetter())) {            queryWrapper.eq(Brand::getLetter, query.getLetter());        }        if (StringUtils.isNotBlank(query.getName())) {            queryWrapper.likeRight(Brand::getName, query.getName());        }        List<BrandDTO> brandDTOList = brandDAO.selectList(queryWrapper).stream().map(brand -> toBrandDTO(brand)).collect(Collectors.toList());        return brandDTOList;    }


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