在我们开发一些具有综合功能的项目时,往往会碰到一种情况,需要同时连接多个数据库,这个时候就需要用到多数据源的设计。而 Spring 与 Myabtis 其实做了多数据源的适配,只需少许改动即可对接多数据源。本期我们就贴近实战,以一个单数据源的 Demo 为例,讲述将其改为多数据源项目的过程,希望大家能有所体会。
数据源(Data Source)是指数据存储的地方,大多数情况是指数据库,不过文件服务器、传感器、API 等也能算数据源,主要是提供了对数据的访问和操作。数据源中存储了所有建立数据库连接的信息。就像通过指定文件名称可以在文件系统中找到文件一样,通过提供正确的数据源名称,你可以找到相应的数据库连接。
因为 SpringBoot 对数据源有着高度的默认配置,只配置一个数据源时,该数据源会被作为默认,所以对接单数据源其实是非常简单的。如果你的工程采用的 yaml 格式配置文件,我们仅需做如下配置:
spring:
#数据库连接配置
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springtest
username: root
password: root
如果是采用properties配置文件的也是一样的:
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springtest
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
我们以曾经搭建的工程为原始模板,进行对接多数据源的操作。没看过的可以点此查看: 从零开始,手把手教你搭建Spring Boot后台工程并说明
因为仅变动数据源,所以我们不改动其他层级,仅仅将 mapper 拆为 mapper1 与 mapper2 两部分
然后我们需要在 application.properties 或者 application.yml 中定义多个数据源:
spring:
#数据库连接配置
datasource1:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springtest2
username: root
password: root
datasource2:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springtest
username: root
password: root
这里有两个细节需要注意:
datasource1
和 datasource2
。而不再保留datasource
,这样 SpringBoot 就不再会为我们设定默认数据库Hikari
,该连接池数据源的地址字段为jdbc-url
而非 url
。在只有单个数据源时,SpringBoot 走默认数据源逻辑为我们把 url
与 jdbc-url
进行映射,保证我们获得数据源。此时我们自己设置的数据源没有进行映射处理,就需要保证字段符合Hikari
的要求。否则会出现 java.lang.IllegalArgumentException: jdbcUrl is required with driverClassName
异常仅有配置文件可不行,接下来,我们需要在代码中读取到配置,并建立两个数据源。如下,每个数据源都有隔离的 mapper 接口、xml 文件、会话工厂及会话模板
第一个数据源 如下(示例):
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.nowjava.springboot.demo.mapper1", sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory1")
public class DataSource1Config {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource1")
public DataSource dataSource1() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory1() throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactoryBean.setDataSource(dataSource1());
String locationPattern = "classpath*:/mapper1/*.xml";
PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
sessionFactoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources(locationPattern));
return sessionFactoryBean.getObject();
}
@Bean(name = "sqlSessionTemplate1")
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate1(@Qualifier("sqlSessionFactory1") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}
}
配置第二个数据源 DataSource2Config
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.nowjava.springboot.demo.mapper2", sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory2")
public class DataSource2Config {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource2")
public DataSource dataSource2() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory2() throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactoryBean.setDataSource(dataSource2());
String locationPattern = "classpath*:/mapper2/*.xml";
PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
sessionFactoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources(locationPattern));
return sessionFactoryBean.getObject();
}
@Bean(name = "sqlSessionTemplate2")
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate2(@Qualifier("sqlSessionFactory2") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}
@Bean(name = "productMapper")
public ProductMapper mapper2(@Qualifier("sqlSessionTemplate2") SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate) throws Exception {
return sqlSessionTemplate.getMapper(ProductMapper.class);
}
}
为两个数据源分别配置自己的事务管理器,如果你的项目里通篇没有方法级别的事务(一个 SQL 就是一个事务),那不设置这个也不影响,否则还是建议加上。
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