MySQL 入门

SQL 基础使用

MySQL 是一种关系型数据库，说到关系，那么就离不开表与表之间的关系，而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL，SQL 的全称是 Structure Query Language ，结构化的查询语言，它是一种针对表关联关系所设计的一门语言，也就是说，学好 MySQL，SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言，大多数关系型数据库都支持这门语言。

下面我们就来一起学习一下这门非常重要的语言。

查询语言分类

在了解 SQL 之前我们需要知道下面这几个概念

• 数据定义语言： 简称DDL (Data Definition Language)，用来定义数据库对象:数据库、表、列等；
• 数据操作语言： 简称DML (Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行更新。关键字： insert、update、delete等
• 数据控制语言： 简称DCL(Data Control Language)，用来定义数据库访问权限和安全级别，创建用户等。关键字： grant等
• 数据查询语言： 简称DQL(Data Query Language)，用来查询数据库中表的记录，关键字： select from where等

DDL 语句

创建数据库

下面就开始我们的 SQL 语句学习之旅，首先你需要启动 MySQL 服务，我这里是 mac 电脑，所以我直接可以启动

然后我们使用命令行的方式连接数据库，打开 iterm，输入下面

MacBook:~ mr.l$ mysql -uroot -p

就可以连接到数据库了

在上面命令中，mysql 代表客户端命令，- u 表示后面需要连接的用户，-p 表示需要输入此用户的密码。在你输入用户名和密码后，如果成功登陆，会显示一个欢迎界面（如上图 ）和 mysql> 提示符。

欢迎界面主要描述了这些东西

• 每一行的结束符，这里用 ; 或者 \g 来表示每一行的结束
• Your MySQL connection id is 4，这个记录了 MySQL 服务到目前为止的连接数，每个新链接都会自动增加 1 ，上面显示的连接次数是 4 ，说明我们只连接了四次
• 然后下面是 MySQL 的版本，我们使用的是 5.7
• 通过 help 或者 \h 命令来显示帮助内容，通过 \c 命令来清除命令行 buffer。

然后需要做的事情是什么？我们最终想要学习 SQL 语句，SQL 语句肯定是要查询数据，通过数据来体现出来表的关联关系，所以我们需要数据，那么数据存在哪里呢？数据存储的位置被称为 表(table)，表存储的位置被称为 数据库(database)，所以我们需要先建数据库后面再建表然后插入数据，再进行查询。

所以我们首先要做的就是创建数据库，创建数据库可以直接使用指令

CREATE DATABASE dbname;

进行创建，比如我们创建数据库 cxuandb

create database cxuandb;

注意最后的 ; 结束语法一定不要丢掉，否则 MySQL 会认为你的命令没有输出完，敲 enter 后会直接换行输出

创建完成后，会提示 Query OK, 1 row affected，这段语句什么意思呢？ Query OK 表示的就是查询完成，为什么会显示这个？因为所有的 DDL 和 DML 操作执行完成后都会提示这个， 也可以理解为操作成功。后面跟着的 **1 row affected ** 表示的是影响的行数，() 内显示的是你执行这条命令所耗费的时间，也就是 0.03 秒。

上图我们成功创建了一个 cxuandb 的数据库，此时我们还想创建一个数据库，我们再执行相同的指令，结果提示

提示我们不能再创建数据库了，数据库已经存在。这时候我就有疑问了，我怎么知道都有哪些数据库呢？别我再想创建一个数据库又告诉我已经存在，这时候可以使用 show databases 命令来查看你的 MySQL 已有的数据库

show databases;

执行完成后的结果如下

因为数据库我之前已经使用过，这里就需要解释一下，除了刚刚新创建成功的 cxuandb 外，informationn_schema 、performannce_schema 和 sys 都是系统自带的数据库，是安装 MySQL 默认创建的数据库。它们各自表示

• informationn_schema： 主要存储一些数据库对象信息，比如用户表信息、权限信息、分区信息等
• performannce_schema： MySQL 5.5 之后新增加的数据库，主要用于收集数据库服务器性能参数。
• sys: MySQL 5.7 提供的数据库，sys 数据库里面包含了一系列的存储过程、自定义函数以及视图来帮助我们快速的了解系统的元数据信息。

其他所有的数据库都是作者自己创建的，可以忽略他们。

在创建完数据库之后，可以用如下命令选择要操作的数据库

use cxuandb

这样就成功切换为了 cxuandb 数据库，我们可以在此数据库下进行建表、查看基本信息等操作。

比如想要看康康我们新建的数据库里面有没有其他表

show tables;

果然，我们新建的数据库下面没有任何表，但是现在，我们还不进行建表操作，我们还是先来认识一下数据库层面的命令，也就是其他 DDL 指令

删除数据库

如果一个数据库我们不想要了，那么该怎么办呢？直接删掉数据库不就好了吗？删表语句是

drop database dbname;

比如 cxuandb 我们不想要他了，可以通过使用

drop database cxuandb;

进行删除，这里我们就不进行演示了，因为 cxuandb 我们后面还会使用。

但是这里注意一点，你删除数据库成功后会出现 0 rows affected，这个可以不用理会，因为在 MySQL 中，drop 语句操作的结果都是 0 rows affected。

创建表

下面我们就可以对表进行操作了，我们刚刚 show tables 发现还没有任何表，所以我们现在进行建表语句

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型 约束,
列名称2 数据类型 约束,
列名称3 数据类型 约束,
....
)

这样就很清楚了吧，列名称就是列的名字，紧跟着列名后面就是数据类型，然后是约束，为什么要这么设计？举个例子你就清楚了，比如 cxuan 刚被生出来就被打印上了标签

比如我们创建一个表，里面有 5 个字段，姓名(name)、性别(sex)、年龄(age)、何时雇佣(hiredate)、薪资待遇(wage)，建表语句如下

create table job(name varchar(20), sex varchar(2), age int(2), hiredate date, wage decimal(10,2));

事实证明这条建表语句还是没问题的，建表完成后可以使用 DESC tablename 查看表的基本信息

DESC 命令会查看表的定义，但是输出的信息还不够全面，所以，如果想要查看更全的信息，还要通过查看表的创建语句的 SQL 来得到

show create table job \G;

可以看到，除了看到表定义之外，还看到了表的 engine(存储引擎) 为 InnoDB 存储引擎，\G 使得记录能够竖着排列，如果不用 \G 的话，效果如下

删除表

表的删除语句有两种，一种是 drop 语句，SQL 语句如下

drop table job

一种是 truncate 语句，SQL 语句如下

truncate table job

这两者的区别简单理解就是 drop 语句删除表之后，可以通过日志进行回复，而 truncate 删除表之后永远恢复不了，所以，一般不使用 truncate 进行表的删除。‘

修改表

对于已经创建好的表，尤其是有大量数据的表，如果需要对表做结构上的改变，可以将表删除然后重新创建表，但是这种效率会产生一些额外的工作，数据会重新加载近来，如果此时有服务正在访问的话，也会影响服务读取表中数据，所以此时，我们需要表的修改语句来对已经创建好的表的定义进行修改。

修改表结构一般使用 alter table 语句，下面是常用的命令

ALTER TABLE tb MODIFY [COLUMN] column_definition [FIRST | AFTER col_name];

比如我们想要将 job 表中的 name 由 varchar(20) 改为 varchar(25)，可以使用如下语句

alter table job modify name varchar(25);

也可以对表结构进行修改，比如增加一个字段

alter table job add home varchar(30);

将新添加的表的字段进行删除

alter table job drop column home;

可以对表中字段的名称进行修改，比如吧 wage 改为 salary

alter table job change wage salary decimal(10,2);

修改字段的排列顺序，我们前面介绍过修改语法涉及到一个顺序问题，都有一个可选项 **first | after ** column_name，这个选项可以用来修改表中字段的位置，默认 ADD 是在添加为表中最后一个字段，而 CHANGE/MODIFY 不会改变字段位置。比如

alter table job add birthday after hiredate;

可以对表名进行修改，例如将 job 表改为 worker

alter table job rename worker;

DML 语句

有的地方把 DML 语句（增删改）和 DQL 语句（查询）统称为 DML 语句，有的地方分开，我们目前使用分开称呼的方式

插入

表创建好之后，我们就可以向表里插入数据了，插入记录的基本语法如下

INSERT INTO tablename (field1,field2) VALUES(value1,value2);

例如，向中插入以下记录

insert into job(name,sex,age,hiredate,birthday,salary) values("cxuan","男",24,"2020-04-27","1995-08-22",8000);

也可以不用指定要插入的字段，直接插入数据即可

insert into job values("cxuan02","男",25,"2020-06-01","1995-04-23",12000);

这里就有一个问题，如果插入的顺序不一致的话会怎么样呢？

对于含可空字段、非空但是含有默认值的字段、自增字段可以不用在 insert 后的字段列表出现，values 后面只需要写对应字段名称的 value 即可，没有写的字段可以自动的设置为 NULL、默认值或者自增的下一个值，这样可以缩短要插入 SQL 语句的长度和复杂性。

比如我们设置一下 hiredate、age 可以为 null，来试一下

insert into job(name,sex,birthday,salary) values("cxuan03","男","1992-08-23",15000);

我们看一下实际插入的数据

我们可以看到有一行两个字段显示 NULL。在 MySQL 中，insert 语句还有一个很好的特性，就是一次可以插入多条记录

INSERT INTO tablename (field1,field2) VALUES
(value1,value2),
(value1,value2),
(value1,value2),
...;

可以看出，每条记录之间都用逗号进行分割，这个特性可以使得 MySQL 在插入大量记录时，节省很多的网络开销，大大提高插入效率。

更新记录

对于表中已经存在的数据，可以通过 update 命令对其进行修改，语法如下

UPDATE tablename SET field1 = value1, field2 = value2 ;

例如，将 job 表中的 cxuan03 中 age 的 NULL 改为 26，SQL 语句如下

update job set age = 26 where name = 'cxuan03';

SQL 语句中出现了一个 where 条件，我们会在后面说到 where 条件，这里简单理解一下它的概念就是根据哪条记录进行更新，如果不写 where 的话，会对整个表进行更新

删除记录

如果记录不再需要，可以使用 delete 命令进行删除

DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION]

例如，在 job 中删除名字是 cxuan03 的记录

delete from job where name = 'cxuan03';

在 MySQL 中，删除语句也可以不指定 where 条件，直接使用

delete from job

这种删除方式相当于是清楚表的操作，表中所有的记录都会被清除。

DQL 语句

下面我们一起来认识一下 DQL 语句，数据被插入到 MySQL 中，就可以使用 SELECT 命令进行查询，来得到我们想要的结果。

SELECT 查询语句可以说是最复杂的语句了，这里我们只介绍一下基本语法

一种最简单的方式就是从某个表中查询出所有的字段和数据，简单粗暴，直接使用 SELECT *

SELECT * FROM tablename;

例如我们将 job 表中的所有数据查出来

select * from job;

其中 * 是查询出所有的数据，当然，你也可以查询出指定的数据项

select name,sex,age,hiredate,birthday,salary from job;

上面这条 SQL 语句和 select * from job 表是等价的，但是这种直接查询指定字段的 SQL 语句效率要高。

上面我们介绍了基本的 SQL 查询语句，但是实际的使用场景会会比简单查询复杂太多，一般都会使用各种 SQL 的函数和查询条件等，下面我们就来一起认识一下。

去重

使用非常广泛的场景之一就是 去重，去重可以使用 distinct 关键字来实现

为了演示效果，我们先向数据库中插入批量数据，插入完成后的表结构如下

下面我们使用 distinct 来对 age 去重来看一下效果

你会发现只有两个不同的值，其他和 25 重复的值被过滤掉了，所以我们使用 distinct 来进行去重

条件查询

我们之前的所有例子都是查询全部的记录，如果我们只想查询指定的记录呢？这里就会用到 where条件查询语句，条件查询可以对指定的字段进行查询，比如我们想查询所有年龄为 24 的记录，如下

select * from job where age = 24;

where 条件语句后面会跟一个判断的运算符 =，除了 = 号比较外，还可以使用 >、<、>=、<=、!= 等比较运算符；例如

select * from job where age >= 24;

就会从 job 表中查询出 age 年龄大于或等于 24 的记录

除此之外，在 where 条件查询中还可以有多个并列的查询条件，比如我们可以查询年龄大于等于 24，并且薪资大雨 8000 的记录

select * from job where age >= 24 and salary > 8000;

多个条件之间还可以使用 or、and 等逻辑运算符进行多条件联合查询，运算符会在以后章节中详细讲解。

排序

我们会经常有这样的需求，按照某个字段进行排序，这就用到了数据库的排序功能，使用关键字 order by 来实现，语法如下

SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC] ， field2 [DESC|ASC]，……fieldn [DESC|ASC]]

其中 DESC 和 ASC 就是顺序排序的关键字，DESC 会按照字段进行降序排列，ASC 会按照字段进行升序排列，默认会使用升序排列，也就是说，你不写 order by 具体的排序的话，默认会使用升序排列。order by 后面可以跟多个排序字段，并且每个排序字段可以有不同的排序顺序。

为了演示功能，我们先把表中的 salary 工资列进行修改，修改完成后的表记录如下

下面我们按照工资进行排序，SQL 语句如下

select * from job order by salary desc;

语句执行完成后的结果如下

这是对一个字段进行排序的结果，也可以对多个字段进行排序，但是需要注意一点

根据 order by 后面声名的顺序进行排序，如果有三个排序字段 A、B、C 的话，如果 A 字段排序字段的值一样，则会根据第二个字段进行排序，以此类推。
如果只有一个排序字段，那么这些字段相同的记录将会无序排列。

限制

对于排序后的字段，或者不排序的字段，如果只希望显示一部分的话，就会使用 LIMIT 关键字来实现，比如我们只想取前三条记录

select * from job limit 3;

或者我们对排序后的字段取前三条记录

select * from job order by salary limit 3;

上面这种 limit 是从表记录的第 0 条开始取，如果从指定记录开始取，比如从第二条开始取，取三条记录，SQL 如下

select * from job order by salary desc limit 2,3;

limit 一般经常和 order by 语法一起实现分页查询。

注意：limit 是 MySQL 扩展 SQL92 之后的语法，在其他数据库比如 Oracle 上就不通用，我犯过一个白痴的行为就是在 Oracle 中使用 limit 查询语句。。。

聚合

下面我们来看一下对记录进行汇总的操作，这类操作主要有

• 汇总函数，比如 sum 求和、count 统计数量、max 最大值、min 最小值等
• group by，关键字表示对分类聚合的字段进行分组，比如按照部门统计员工的数量，那么 group by 后面就应该跟上部门
• with 是可选的语法，它表示对汇总之后的记录进行再次汇总
• having 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。

看起来 where 和 having 意思差不多，不过它们用法不一样，where 是使用在统计之前，对统计前的记录进行过滤，having 是用在统计之后，是对聚合之后的结果进行过滤。也就是说 where 永远用在 having 之前，我们应该先对筛选的记录进行过滤，然后再对分组的记录进行过滤。

可以对 job 表中员工薪水进行统计，选出总共的薪水、最大薪水、最小薪水

select sum(salary) from job;

select max(salary),min(salary) from job;

比如我们要统计 job 表中人员的数量

select count(1) from job;

统计完成后的结果如下

我们可以按照 job 表中的年龄来进行对应的统计

select age,count(1) from job group by age;

既要统计各年龄段的人数，又要统计总人数

select age,count(1) from job group by age with rollup;

在此基础上进行分组，统计数量大于 1 的记录

select age,count(1) from job group by age with rollup having count(1) > 1;

表连接

表连接一直是笔者比较痛苦的地方，曾经因为一个表连接挂了面试，现在来认真撸一遍。

表连接一般体现在表之间的关系上。当需要同时显示多个表中的字段时，就可以用表连接来实现。

为了演示表连接的功能，我们为 job 表加一个 type 字段表示工作类型，增加一个 job_type 表表示具体的工作种类，如下所示

下面开始我们的演示

查询出 job 表中的 type 和 job_type 表中的 type 匹配的姓名和工作类型

select job.name,job_type.name from job,job_type where job.type = job_type.type;

上面这种连接使用的是内连接，除此之外，还有外连接。那么它们之间的区别是啥呢？

内连接：选出两张表中互相匹配的记录；
外连接：不仅选出匹配的记录，也会选出不匹配的记录；

外连接分为两种

• 左外连接：筛选出包含左表的记录并且右表没有和它匹配的记录
• 右外连接：筛选出包含右表的记录甚至左表没有和它匹配的记录

为了演示效果我们在 job 表和 job_type 表中分别添加记录，添加完成后的两表如下

下面我们进行左外连接查询：查询出 job 表中的 type 和 job_type 表中的 type 匹配的姓名和工作类型

select job.name,job_type.name from job left join job_type on job.type = job_type.type;

查询出来的结果如下

可以看出 cxuan06 也被查询出来了，而 cxuan06 他没有具体的工作类型。

使用右外连接查询

select job.name,job_type.name from job right join job_type on job.type = job_type.type;

可以看出，job 表中并没有 waiter 和 manager 的角色，但是也被查询出来了。

子查询

有一些情况，我们需要的查询条件是另一个 SQL 语句的查询结果，这种查询方式就是子查询，子查询有一些关键字比如 in、not in、=、!=、exists、not exists 等，例如我们可以通过子查询查询出每个人的工作类型

select job.* from job where type in (select type from job_type);

如果自查询数量唯一的话，还可以用 = 来替换 in

select * from job where type = (select type from job_type);

意思是自查询不唯一，我们使用 limit 限制一下返回的记录数

select * from job where type = (select type from job_type limit 1,1);

在某些情况下，子查询可以转换为表连接

联合查询

我们还经常会遇到这样的场景，将两个表的数据单独查询出来之后，将结果合并到一起进行显示，这个时候就需要 UNION 和 UNION ALL 这两个关键字来实现这样的功能，UNION 和 UNION ALL 的主要区别是 UNION ALL 是把结果集直接合并在一起，而 UNION 是将 UNION ALL 后的结果进行一次 DISTINCT 去除掉重复数据。

比如

select type from job union all select type from job_type;

它的结果如下

上述结果是查询 job 表中的 type 字段和 job_type 表中的 type 字段，并把它们进行汇总，可以看出 UNION ALL 只是把所有的结果都列出来了

使用 UNION 的 SQL 语句如下

select type from job union select type from job_type;

可以看出 UNION 是对 UNION ALL 使用了 distinct 去重处理。

DCL 语句

DCL 语句主要是管理数据库权限的时候使用，这类操作一般是 DBA 使用的，开发人员不会使用 DCL 语句。

关于帮助文档的使用

我们一般使用 MySQL 遇到不会的或者有疑问的东西经常要去查阅网上资料，甚至可能需要去查 MySQL 官发文档，这样会耗费大量的时间和精力。

下面教你一下在 MySQL 命令行就能直接查询资料的语句

按照层次查询

可以使用 ? contents 来查询所有可供查询的分类，如下所示

? contents;

我们输入

? Account Management

可以查询具体关于权限管理的命令

比如我们想了解一下数据类型

? Data Types

然后我们想了解一下 VARCHAR 的基本定义，可以直接使用

? VARCHAR

可以看到有关于 VARCHAR 数据类型的详细信息，然后在最下面还有 MySQL 的官方文档，方便我们快速查阅。

快速查阅

在实际应用过程中，如果要快速查询某个语法时，可以使用关键字进行快速查询，比如我们使用

? show

能够快速列出一些命令

比如我们想要查阅 database 的信息，使用

SHOW CREATE DATABASE cxuandb;

MySQL 数据类型

MySQL 提供很多种数据类型来对不同的常量、变量进行区分，MySQL 中的数据类型主要是 数值类型、日期和时间类型、字符串类型 选择合适的数据类型进行数据的存储非常重要，在实际开发过程中，选择合适的数据类型也能够提高 SQL 性能，所以有必要认识一下这些数据类型。

数值类型

MySQL 支持所有标准的 SQL 数据类型，这些数据类型包括严格数据类型的严格数值类型，这些数据类型有

• INTEGER
• SMALLINT
• DECIMAL
• NUMERIC。

近似数值数据类型 并不用严格按照指定的数据类型进行存储，这些有

• FLOAT
• REAL
• DOUBLE PRECISION

还有经过扩展之后的数据类型，它们是

• TINYINT
• MEDIUMINT
• BIGINT
• BIT

其中 INT 是 INTEGER 的缩写，DEC 是 DECIMAL 的缩写。

下面是所有数据类型的汇总

整数

在整数类型中，按照取值范围和存储方式的不同，分为


• TINYINT ，占用 1 字节
• SMALLINT，占用 2 字节
• MEDIUMINT，占用 3 字节
• INT、INTEGER，占用 4 字节
• BIGINT，占用 8 字节

五个数据类型，如果超出类型范围的操作，会发生错误提示，所以选择合适的数据类型非常重要。

还记得我们上面的建表语句么

我们一般会在 SQL 语句的数据类型后面加上指定长度来表示数据类型许可的范围，例如

int(7)

表示 int 类型的数据最大长度为 7，如果填充不满的话会自动填满，如果不指定 int 数据类型的长度的话，默认是 int(11)。

我们创建一张表来演示一下

create table test1(aId int, bId int(5));

/* 然后我们查看一下表结构 */
desc test1;

整数类型一般配合 zerofill 来使用，顾名思义，就是用 0 进行填充，也就是数字位数不够的空间使用 0 进行填充。

分别修改 test1 表中的两个字段

alter table test1 modify aId int zerofill;

alter table test1 modify bId int(5) zerofill;

然后插入两条数据，执行查询操作

如上图所示，使用zerofill 可以在数字前面使用 0 来进行填充，那么如果宽度超过指定长度后会如何显示？我们来试验一下，向 aId 和 bId 分别插入超过字符限制的数字

会发现 aId 已经超出了指定范围，那么我们对 aId 插入一个在其允许范围之内的数据

会发现，aId 已经插进去了，bId 也插进去了，为什么 bId 显示的是 int(5) 却能够插入 7 位长度的数值呢？

所有的整数都有一个可选属性 UNSIGNED(无符号)，如果需要在字段里面保存非负数或者是需要较大上限值时，可以使用此选项，它的取值范围是正常值的下限取 0 ，上限取原值的 2 倍。如果一个列为 zerofill ，会自动为该列添加 UNSIGNED 属性。

除此之外，整数还有一个类型就是 AUTO_INCREMENT，在需要产生唯一标识符或者顺序值时，可利用此属性，这个属性只用于整数字符。一个表中最多只有一个 AUTO_INCREMENT 属性，一般用于自增主键，而且 NOT NULL，并且是 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 的，主键必须保证唯一性而且不为空。

小数

小数说的是啥？它其实有两种类型；一种是浮点数类型，一种是定点数类型；

浮点数有两种

• 单精度浮点型 - float 型
• 双精度浮点型 - double 型

定点数只有一种 decimal。定点数在 MySQL 内部中以字符串的形式存在，比浮点数更为准确，适合用来表示精度特别高的数据。

浮点数和定点数都可以使用 (M,D) 的方式来表示，M 表示的就是 整数位 + 小数位 的数字，D 表示位于 . 后面的小数。M 也被称为精度 ，D 被称为标度。

下面通过示例来演示一下

首先建立一个 test2 表

CREATE TABLE test2 (aId float(6,2) default NULL, bId double(6,2) default NULL,cId decimal(6,2) default NULL)

然后向表中插入几条数据

insert into test2 values(1234.12,1234.12,1234.12);

这个时候显示的数据就是

然后再向表中插入一些约束之外的数据

insert into test2 values(1234.123,1234.123,1234.123);

发现插入完成后还显示的是 1234.12，小数位第三位的值被舍去了。

现在我们把 test2 表中的精度全部去掉，再次插入

alter table test2 modify aId float;

alter table test2 modify bId double;

alter table test2 modify cId decimal;

先查询一下，发现 cId 舍去了小数位。

然后再次插入 1.23，SQL 语句如下

insert into test2 values(1.23,1.23,1.23);

结果如下

这个时候可以验证

• 浮点数如果不写精度和标度，会按照实际的精度值进行显示
• 定点数如果不写精度和标度，会按照 decimal(10,0) 来进行操作，如果数据超过了精度和标题，MySQL 会报错

位类型

对于位类型，用于存放字段值，BIT(M) 可以用来存放多位二进制数，M 的范围是 1 - 64，如果不写的话默认为 1 位。

下面我们来掩饰一下位类型

新建一个 test3 表，表中只有一个位类型的字段

create table test3(id bit(1));

然后随意插入一条数据

insert into test3 values(1);

发现无法查询出对应结果。

然后我们使用 hex() 和 bin() 函数进行查询

发现能够查询出对应结果。

也就是说当数据插入 test3 时，会首先把数据转换成为二进制数，如果位数允许，则将成功插入；如果位数小于实际定义的位数，则插入失败。如果我们像表中插入数据 2

insert into test3 values(2);

那么会报错

因为 2 的二进制数表示是 10，而表中定义的是 bit(1) ，所以无法插入。

那么我们将表字段修改一下

然后再进行插入，发现已经能够插入了

日期时间类型

MySQL 中的日期与时间类型，主要包括：YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP，每个版本可能不同。下表中列出了这几种类型的属性。

下面分别来介绍一下

YEAR

YEAR 可以使用三种方式来表示

• 用 4 位的数字或者字符串表示，两者效果相同，表示范围 1901 - 2155，插入超出范围的数据会报错。
• 以 2 位字符串格式表示，范围为 ‘00’‘99’。‘00’‘69’ 表示 20002069，‘70’‘99’ 表示1970~1999。‘0’ 和 ‘00’ 都会被识别为 2000，超出范围的数据也会被识别为 2000。
• 以 2 位数字格式表示，范围为 199。169 表示 2001~2069, 70~99 表示 1970~1999。但 0 值会被识别为0000，这和 2 位字符串被识别为 2000 有所不同

下面我们来演示一下 YEAR 的用法，创建一个 test4 表

create table test4(id year);

然后我们看一下 test4 的表结构

默认创建的 year 就是 4 位，下面我们向 test4 中插入数据

insert into test4 values(2020),('2020');

然后进行查询，发现表示形式是一样的

使用两位字符串来表示

delete from test4;

insert into test4 values ('0'),('00'),('11'),('88'),('20'),('21');

使用两位数字来表示

delete from test4;

insert into test4 values (0),(00),(11),(88),(20),(21);

发现只有前两项不一样。

TIME

TIME 所表示的范围和我们预想的不一样

我们把 test4 改为 TIME 类型，下面是 TIME 的示例

alter table test4 modify id TIME;

insert into test4 values ('15:11:23'),('20:13'),('2 11:11'),('3 05'),('33');

结果如下

DATE

DATE 表示的类型有很多种，下面是 DATE 的几个示例

create table test5 (id date);

查看一下 test5 表

然后插入部分数据

insert into test5 values ('2020-06-13'),('20200613'),(20200613);

DATE 的表示一般很多种，如下所示 DATE 的所有形式

• 'YYYY-MM-DD'
• 'YYYYMMDD'
• YYYYMMDD
• 'YY-MM-DD'
• 'YYMMDD'
• YYMMDD

DATETIME

DATETIME 类型，包含日期和时间部分，可以使用引用字符串或者数字，年份可以是 4 位也可以是 2 位。

下面是 DATETIME 的示例

create table test6 (id datetime);

insert into test4 values ('2020-06-13 11:11:11'),(20200613111111),('20200613111111'),(20200613080808);

TIMESTAMP

TIMESTAMP 类型和 DATETIME 类型的格式相同，存储 4 个字节（比DATETIME少），取值范围比 DATETIME 小。

下面来说一下各个时间类型的使用场景

• 一般表示年月日，通常用 DATE 类型；
• 用来表示时分秒，通常用 TIME 表示；
• 年月日时分秒 ，通常用 DATETIME 来表示；
• 如果需要插入的是当前时间，通常使用 TIMESTAMP 来表示，TIMESTAMP 值返回后显示为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式的字符串，
• 如果只表示年份、则应该使用 YEAR，它比 DATE 类型需要更小的空间。

每种日期类型都有一个范围，如果超出这个范围，在默认的 SQLMode 下，系统会提示错误，并进行零值存储。

下面来解释一下 SQLMode 是什么

MySQL 中有一个环境变量是 sql_mode ，sql_mode 支持了 MySQL 的语法、数据校验，我们可以通过下面这种方式来查看当前数据库使用的 sql_mode

select @@sql_mode;

一共有下面这几种模式

字符串类型

MySQL 提供了很多种字符串类型，下面是字符串类型的汇总

下面我们对这些数据类型做一个详细的介绍

CHAR 和 VARCHAR 类型

CHAR 和 VARCHAR 类型很相似，导致很多同学都会忽略他们之间的差别，首先他俩都是用来保存字符串的数据类型，他俩的主要区别在于存储方式不同。CHAR 类型的长度就是你定义多少显示多少。占用 M 字节，比如你声明一个 CHAR(20) 的字符串类型，那么每个字符串占用 20 字节，M 的取值范围时 0 - 255。VARCHAR 是可变长的字符串，范围是 0 - 65535，在字符串检索的时候，CHAR 会去掉尾部的空格，而 VARCHAR 会保留这些空格。下面是演示例子

create table vctest1 (vc varchar(6),ch char(6));

insert into vctest1 values("abc  ","abc  ");

select length(vc),length(ch) from vctest1;

结果如下

可以看到 vc 的字符串类型是 varchar ，长度是 5，ch 的字符串类型是 char，长度是 3。可以得出结论，varchar 会保留最后的空格，char 会去掉最后的空格。

BINARY 和 VARBINARY 类型

BINARY 和 VARBINARY 与 CHAR 和 VARCHAR 非常类似，不同的是它们包含二进制字符串而不包含非二进制字符串。BINARY 与 VARBINARY 的最大长度和 CHAR 与 VARCHAR 是一样的，只不过他们是定义字节长度，而 CHAR 和 VARCHAR 对应的是字符长度。

BLOB 类型

BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。

TEXT 类型

有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

ENUM 类型

ENUM 我们在 Java 中经常会用到，它表示的是枚举类型。它的范围需要在创建表时显示指定，对 1 - 255 的枚举需要 1 个字节存储；对于 255 - 65535 的枚举需要 2 个字节存储。ENUM 会忽略大小写，在存储时都会转换为大写。

SET 类型

SET 类型和 ENUM 类型有两处不同

• 存储方式

SET 对于每 0 - 8 个成员，分别占用 1 个字节，最大到 64 ，占用 8 个字节

• Set 和 ENUM 除了存储之外，最主要的区别在于 Set 类型一次可以选取多个成员，而 ENUM 则只能选一个。

MySQL 运算符

MySQL 中有多种运算符，下面对 MySQL 运算符进行分类

• 算术运算符
• 比较运算符
• 逻辑运算符
• 位运算符

下面那我们对各个运算符进行介绍

算术运算符

MySQL 支持的算术运算符包括加、减、乘、除和取余，这类运算符的使用频率比较高

下面是运算符的分类

运算符作用+加法-减法*乘法/, DIV除法，返回商%, MOD除法，返回余数

下面简单描述了这些运算符的使用方法

• + 用于获得一个或多个值的和
• - 用于从一个值减去另一个值
• * 用于两数相乘，得到两个或多个值的乘积
• / 用一个值除以另一个值得到商
• % 用于一个值除以另一个值得到余数

在除法和取余需要注意一点，如果除数是 0 ，将是非法除数，返回结果为 NULL。

比较运算符

熟悉了运算符，下面来聊一聊比较运算符，使用 SELECT 语句进行查询时，MySQL 允许用户对表达式的两侧的操作数进行比较，比较结果为真，返回 1， 比较结果为假，返回 0 ，比较结果不确定返回 NULL。下面是所有的比较运算符

运算符描述=等于<> 或者是 !=不等于<=>NULL 安全的等于，也就是 NULL-safe<小于<=小于等于>大于>=大于等于BETWEEN在指定范围内IS NULL是否为 NULLIS NOT NULL是否为 NULLIN存在于指定集合LIKE通配符匹配REGEXP 或 RLIKE正则表达式匹配

比较运算符可以用来比较数字、字符串或者表达式。数字作为浮点数进行比较，字符串以不区分大小写的方式进行比较。

• = 号运算符，用于比较运算符两侧的操作数是否相等，如果相等则返回 1， 如果不相等则返回 0 ，下面是具体的示例，NULL 不能用于比较，会直接返回 NULL
• <> 号用于表示不等于，和 = 号相反，示例如下
• <=> NULL-safe 的等于运算符，与 = 号最大的区别在于可以比较 NULL 值
• < 号运算符，当左侧操作数小于右侧操作数时，返回值为 1， 否则其返回值为 0。
• 和上面同理，只不过是满足 <= 的时候返回 1 ，否则 > 返回 0。这里我有个疑问，为什么

select 'a' <= 'b';  /* 返回 1 */

/*而*/

select 'a' >= 'b'; /* 返回 0 呢*/

• 关于 > 和 >= 是同理
• BETWEEN 运算符的使用格式是 a BETWEEN min AND max ，当 a 大于等于 min 并且小于等于 max 时，返回 1，否则返回 0 。操作数类型不同的时候，会转换成相同的数据类型再进行处理。比如

• IS NULL 和 IS NOT NULL 表示的是是否为 NULL，ISNULL 为 true 返回 1，否则返回 0 ；IS NOT NULL 同理

• IN 这个比较操作符判断某个值是否在一个集合中，使用方式是 xxx in (value1,value2,value3)

• LIKE 运算符的格式是 xxx LIKE %123%，比如如下

当 like 后面跟的是 123% 的时候， xxx 如果是 123 则返回 1，如果是 123xxx 也返回 1，如果是 12 或者 1 就返回 0 。123 是一个整体。

• REGEX 运算符的格式是 s REGEXP str ，匹配时返回值为 1，否则返回 0 。

后面会详细介绍 regexp 的用法。

逻辑运算符

逻辑运算符指的就是布尔运算符，布尔运算符指返回真和假。MySQL 支持四种逻辑运算符

运算符作用NOT 或 ！逻辑非AND 或者是 &&逻辑与OR 或者是 ||逻辑或XOR逻辑异或

下面分别来介绍一下

• NOT 或者是 ! 表示的是逻辑非，当操作数为 0（假） ，则返回值为 1，否则值为 0。但是有一点除外，那就是 NOT NULL 的返回值为 NULL

• AND 和 && 表示的是逻辑与的逻辑，当所有操作数为非零值并且不为 NULL 时，结果为 1，但凡是有一个 0 则返回 0，操作数中有一个 null 则返回 null

• OR 和 || 表示的是逻辑或，当两个操作数均为非 NULL 值时，如有任意一个操作数为非零值，则结果为 1，否则结果为 0。

• XOR 表示逻辑异或，当任意一个操作数为 NULL 时，返回值为 NULL。对于非 NULL 的操作数，如果两个的逻辑真假值相异，则返回结果 1；否则返回 0。

位运算符

一听说位运算，就知道是和二进制有关的运算符了，位运算就是将给定的操作数转换为二进制后，对各个操作数的每一位都进行指定的逻辑运算，得到的二进制结果转换为十进制后就说是位运算的结果，下面是所有的位运算。

运算符作用&位与|位或^位异或～位取反>>位右移<<位左移

下面分别来演示一下这些例子

• 位与 指的就是按位与，把 & 双方转换为二进制再进行 & 操作

按位与是一个数值减小的操作

• 位或 指的就是按位或，把 | 双方转换为二进制再进行 | 操作

位或是一个数值增大的操作

• 位异或 指的就是对操作数的二进制位做异或操作

• 位取反 指的就是对操作数的二进制位做 NOT 操作，这里的操作数只能是一位，下面看一个经典的取反例子：对 1 做位取反，具体如下所示：

为什么会有这种现象，因为在 MySQL 中，常量数字默认会以 8 个字节来显示，8 个字节就是 64 位，常量 1 的二进制表示 63 个 0，加 1 个 1 ， 位取反后就是 63 个 1 加一个 0 ， 转换为二进制后就是 18446744073709551614，我们可以使用 select bin() 查看一下

• 位右移 是对左操作数向右移动指定位数，例如 50 >> 3，就是对 50 取其二进制然后向右移三位，左边补上 0 ，转换结果如下

• 位左移 与位右移相反，是对左操作数向左移动指定位数，例如 20 << 2

MySQL 常用函数

下面我们来了解一下 MySQL 函数，MySQL 函数也是我们日常开发过程中经常使用的，选用合适的函数能够提高我们的开发效率，下面我们就来一起认识一下这些函数

字符串函数

字符串函数是最常用的一种函数了，MySQL 也是支持很多种字符串函数，下面是 MySQL 支持的字符串函数表

函数功能LOWER将字符串所有字符变为小写UPPER将字符串所有字符变为大写CONCAT进行字符串拼接LEFT返回字符串最左边的字符RIGHT返回字符串最右边的字符INSERT字符串替换LTRIM去掉字符串左边的空格RTRIM去掉字符串右边的空格REPEAT返回重复的结果TRIM去掉字符串行尾和行头的空格SUBSTRING返回指定的字符串LPAD用字符串对最左边进行填充RPAD用字符串对最右边进行填充STRCMP比较字符串 s1 和 s2REPLACE进行字符串替换

下面通过具体的示例演示一下每个函数的用法

• LOWER(str) 和 UPPER(str) 函数：用于转换大小写

• CONCAT(s1,s2 ... sn) ：把传入的参数拼接成一个字符串

上面把 c xu an 拼接成为了一个字符串，另外需要注意一点，任何和 NULL 进行字符串拼接的结果都是 NULL。

• LEFT(str,x) 和 RIGHT(str,x) 函数：分别返回字符串最左边的 x 个字符和最右边的 x 个字符。如果第二个参数是 NULL，那么将不会返回任何字符串

• INSERT(str,x,y,instr) ： 将字符串 str 从指定 x 的位置开始， 取 y 个长度的字串替换为 instr。

• LTRIM(str) 和 RTRIM(str) 分别表示去掉字符串 str 左侧和右侧的空格