阿里云容器服务团队结合多年 Kubernetes 产品与客户支持经验，对 Kube-scheduler 进行了大量优化和扩展，逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。《进击的 Kubernetes 调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给 Kubernetes 用户和开发者，期望帮助大家更好地了解 Kubernetes 调度系统的强大能力和未来发展方向。
即便是在多核处理器的计算机上，进程的数量通常也是远远多于处理器数量的。因此，宏观上并行运行的多个进程在微观上往往属于分时复用。进程调度的本质是怎么样让进程更好地分时复用处理器资源。概括地说，进程调度包括调度策略和进程切换两个重要话题。针对一个处理器来说，分时复用无非就是A进程的时间配额用完以后换到B进程的事情。在这个场景下，“如何选择B进程”就是调度策略，“如何运行B进程”就是进程切换。
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