之前有不少刚入坑 Java 的粉丝留言，想系统的学习一下分库分表相关技术，可我一直没下定决心搞，眼下赶上公司项目在使用 sharding-jdbc 对现有 MySQL 架构做分库分表的改造，所以借此机会出一系分库分表落地实践的文章，也算是自己对架构学习的一个总结。
网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库。单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQL效率低，CPU率先出现瓶颈 -> 水平分表
数据库分库分表开源产品有很多，下图中列出了6个，它们已经在线上承载了较大压力，主要分为2类：代理及非代理，非代理方式是以library方式提供，library负责SQL解析，路由计算等，位于driver层，实现难度较大，一般仅支持少数几种语言；
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