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欢马劈雪

  • ngx.shared.DICT 非队列性质

    执行阶段和主要函数请参考维基百科 HttpLuaModule#ngx.shared.DICT非队列性质ngx.shared.DICT 的实现是采用红黑树实现，当申请的缓存被占用完后如果有新数据需要存储则采用 LRU 算法淘汰掉“多余”数据。

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  • 动态限速

    内容来源于 openresty 讨论组，点击这里在我们的应用场景中，有大量的限制并发、下载传输速率这类要求。突发性的网络峰值会对企业用户的网络环境带来难以预计的网络灾难。nginx 示例配置： location /download_internal/ { internal; send_timeout 10 s; limit_conn perserver 100; limit_rate 0 k; chunked_transfer_encoding off;

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  • 变量的共享范围

    本章内容来自 openresty 讨论组 [这里](https://groups.google.com/forum/#!topic/openresty/3 ylMdtvUJqg)先看两段代码： -- index.lualocal uri_args = ngx.req.get_uri_args()local mo = require('mo') mo.args = uri_args-- mo.lualocal showJs = function(callback, data) local cjson = require('cjson') ngx.say(callback .. '(' .. cjson.

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  • 网上有大量对 lua 调优的推荐，我们应该如何看待？

    lua 的解析器有官方的 standard lua 和 luajit ，需要明确一点的是目前大量的优化文章都比较陈旧，而且都是针对 standard lua 解析器的， standard lua 解析器在性能上需要书写着自己规避，才能写出高性能来。需要各位看官注意的是， ngx-lua 最新版默认已经绑定 luajit ，优化手段和方法已经略有不同。

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  • 调用其他 C 函数动态库

    Linux 下的动态库一般都以 .so 结束命名，而 Windows 下一般都以 .dll 结束命名。 Lua 作为一种嵌入式语言，和 C 具有非常好的亲缘性，这也是 LUA 赖以生存、发展的根本，所以 Nginx+Lua=Openresty ，魔法就这么神奇的发生了。NgxLuaModule 里面尽管提供了十分丰富的 API ，但他一定不可能满足我们的形形色色的需求。

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  • 调试

    调试是一个程序猿非常重要的能力，人写的程序总会有 bug ，所以需要 debug 。如何方便和快速的定位 bug，是我们讨论的重点，只要 bug 能定位，解决就不是问题。对于熟悉用 Visual Studio 和 Eclipse 这些强大的集成开发环境的来做 C++和 Java 的同学来说， OpenResty 的 debug 要原始很多，但是对于习惯 Python 开发的同学来说，又是那么的熟悉。

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  • 请求返回后继续执行

    在一些请求中，我们会做一些日志的推送、用户数据的统计等和返回给终端数据无关的操作。而这些操作，即使你用异步非阻塞的方式，在终端看来，也是会影响速度的。这个和我们的原则：终端请求，需要用最快的速度返回给终端，是冲突的。这时候，最理想的是，获取完给终端返回的数据后，就断开连接，后面的日志和统计等动作，在断开连接后，后台继续完成即可。怎么做到呢？

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  • 禁止某些终端访问

    不同的业务应用场景，会有完全不同的非法终端控制策略，常见的限制策略有终端 IP 、访问域名端口，这些可以通过防火墙等很多成熟手段完成。可也有一些特定限制策略，例如特定 cookie 、 url 、 location ，甚至请求 body 包含有特殊内容，这种情况下普通防火墙就比较难限制。

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  • sleep

    这是一个比较常见的功能，你会怎么做呢？ Google 一下，你会找到 lua 的官方指南，里面介绍了 10 种 sleep 不同的方法（操作系统不一样，方法还有区别），选择一个用，然后你就杯具了:( 你会发现 nginx 高并发的特性不见了！在 OpenResty 里面选择使用库的时候，有一个基本的原则：尽量使用 ngx lua 的库函数，尽量不用 lua 的库函数，因为 lua 的库都是同步阻塞的。

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  • 缓存

    缓存的原则缓存是一个大型系统中非常重要的一个组成部分。在硬件层面，大部分的计算机硬件都会用缓存来提高速度，比如 CPU 会有多级缓存、 RAID 卡也有读写缓存。

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  • 阻塞操作

    Openresty 的诞生，一直对外宣传是非阻塞( 100% noblock)的。基于事件通知的 Nginx 给我们带来了足够强悍的高并发支持，但是也对我们的编码有特殊要求。这个特殊要求就是我们的代码，也必须是非阻塞的。如果你的服务端编程生涯一开始就是从异步框架开始的，恭喜你了。但如果你的编程生涯是从同步框架过来的，而且又是刚刚开始深入了解异步框架，那你就要小心了。

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  • 热装载代码

    在 Openresty 中，提及热加载代码，估计大家的第一反应是lua_code_cache这个开关。在开发阶段我们把它配置成 lua_code_cache off ，是很方便、有必要的，修改完代码，肯定都希望自动加载最新的代码（否则我们就要噩梦般的 reload 服务，然后再测试脚本）。

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  • 正确的记录日志

    看过本章第一节的同学应该还记得， log_by_lua 是一个会话阶段最后发生的，文件操作是阻塞的（ FreeBSD 直接无视）， Nginx 为了实时高效的给请求方应答后，日志记录是在应答后异步记录完成的。由此可见如果我们有日志输出的情况，最好统一到 log_by_lua 阶段。如果我们自定义放在 content_by_lua 阶段，那么将线性的增加请求处理时间。

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  • 执行阶段概念

    Nginx 处理一个请求，它的处理流程请参考下图：我们 OpenResty 做个测试，示例代码如下： location /mixed { set_by_lua $a 'ngx.log(ngx.ERR, "set_by_lua")'; rewrite_by_lua 'ngx.log(ngx.ERR, "rewrite_by_lua")'; access_by_lua 'ngx.log(ngx.ERR, "access_by_lua")'; header_filter_by_lua 'ngx.log(ngx.ERR, "header_filter_by_lua")';

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  • 跨平台的库选择

    大家看过上面三个 json 的例子就发现，都是围绕 cjson 库的。原因也比较简单，就是 cjson 是默认绑定到 openresty 上的。所以在 linux 环境下我们也默认的使用了他。在 360 天擎项目中， linux 用户只是很少量的一部分。大部分用户更多的是 windows 操作系统，但 cjson 目前还没有 windows 版本。

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  • 编码为 array 还是 object

    首先大家请看这段源码： -- http://www.kyne.com.au/~mark/software/lua-cjson.php-- version: 2.1 devellocal json = require("cjson")ngx.say("value --> ", json.encode({dogs={}}))输出结果value --> {"dogs”:{}}注意看下 encode 后 key 的值类型，"{}" 代表 key 的值是个 object ，"[]" 则代表 key 的值是个数组。

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  • 稀疏数组

    请看示例代码（注意 data 的数组下标）： -- http://www.kyne.com.au/~mark/software/lua-cjson.php-- version: 2.1 devellocal json = require("cjson")local data = {1, 2}data[1000] = 99-- ... do the other thingsngx.say(json.encode(data))运行日志报错结果： 2015/06/27 00:23:13 [error] 2714#0: *40 lua entry thread aborted: runtime error: ...

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  • Json 解析的异常捕获

    首先来看最最普通的一个 json 解析的例子（被解析的 json 字符串是错误的，缺少一个双引号）： -- http://www.kyne.com.au/~mark/software/lua-cjson.php-- version: 2.1 devellocal json = require("cjson")local str = [[ {"key:"value"} ]]local t = json.decode(str)ngx.say(" --> ", type(t))-- ... do the other thingsngx.

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  • LuaCjsonLibrary

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript 的一个子集。 JSON 采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于 C 语言家族的习惯（包括 C 、 C++、 C#、 Java 、 JavaScript 、 Perl 、 Python 等）。这些特性使 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(网络传输速率)。

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  • script 压缩复杂请求

    从 pipeline 那一章节，我们知道对于多个简单的 Redis 命令可以汇聚到一个请求中，提升服务端的并发能力。然而，在有些场景下，我们每次命令的输入需要引用上个命令的输出，甚至可能还要对第一个命令的输出做一些加工，再把加工结果当成第二个命令的输入。 pipeline 难以处理这样的场景。庆幸的是，我们可以用 Redis 里的 script 来压缩这些复杂命令。

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个人简介

  1. 欢马劈雪

  2. 纵马驰骋迎雪而行

  3. 获得 161620 积分

  4. https://nowjava.com/creator/10001

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