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欢马劈雪

  • sleep

    这是一个比较常见的功能，你会怎么做呢？ Google 一下，你会找到 lua 的官方指南，里面介绍了 10 种 sleep 不同的方法（操作系统不一样，方法还有区别），选择一个用，然后你就杯具了:( 你会发现 nginx 高并发的特性不见了！在 OpenResty 里面选择使用库的时候，有一个基本的原则：尽量使用 ngx lua 的库函数，尽量不用 lua 的库函数，因为 lua 的库都是同步阻塞的。

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  • 缓存

    缓存的原则缓存是一个大型系统中非常重要的一个组成部分。在硬件层面，大部分的计算机硬件都会用缓存来提高速度，比如 CPU 会有多级缓存、 RAID 卡也有读写缓存。

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  • 阻塞操作

    Openresty 的诞生，一直对外宣传是非阻塞( 100% noblock)的。基于事件通知的 Nginx 给我们带来了足够强悍的高并发支持，但是也对我们的编码有特殊要求。这个特殊要求就是我们的代码，也必须是非阻塞的。如果你的服务端编程生涯一开始就是从异步框架开始的，恭喜你了。但如果你的编程生涯是从同步框架过来的，而且又是刚刚开始深入了解异步框架，那你就要小心了。

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  • 热装载代码

    在 Openresty 中，提及热加载代码，估计大家的第一反应是lua_code_cache这个开关。在开发阶段我们把它配置成 lua_code_cache off ，是很方便、有必要的，修改完代码，肯定都希望自动加载最新的代码（否则我们就要噩梦般的 reload 服务，然后再测试脚本）。

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  • 正确的记录日志

    看过本章第一节的同学应该还记得， log_by_lua 是一个会话阶段最后发生的，文件操作是阻塞的（ FreeBSD 直接无视）， Nginx 为了实时高效的给请求方应答后，日志记录是在应答后异步记录完成的。由此可见如果我们有日志输出的情况，最好统一到 log_by_lua 阶段。如果我们自定义放在 content_by_lua 阶段，那么将线性的增加请求处理时间。

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  • 执行阶段概念

    Nginx 处理一个请求，它的处理流程请参考下图：我们 OpenResty 做个测试，示例代码如下： location /mixed { set_by_lua $a 'ngx.log(ngx.ERR, "set_by_lua")'; rewrite_by_lua 'ngx.log(ngx.ERR, "rewrite_by_lua")'; access_by_lua 'ngx.log(ngx.ERR, "access_by_lua")'; header_filter_by_lua 'ngx.log(ngx.ERR, "header_filter_by_lua")';

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  • 跨平台的库选择

    大家看过上面三个 json 的例子就发现，都是围绕 cjson 库的。原因也比较简单，就是 cjson 是默认绑定到 openresty 上的。所以在 linux 环境下我们也默认的使用了他。在 360 天擎项目中， linux 用户只是很少量的一部分。大部分用户更多的是 windows 操作系统，但 cjson 目前还没有 windows 版本。

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  • 编码为 array 还是 object

    首先大家请看这段源码： -- http://www.kyne.com.au/~mark/software/lua-cjson.php-- version: 2.1 devellocal json = require("cjson")ngx.say("value --> ", json.encode({dogs={}}))输出结果value --> {"dogs”:{}}注意看下 encode 后 key 的值类型，"{}" 代表 key 的值是个 object ，"[]" 则代表 key 的值是个数组。

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  • 稀疏数组

    请看示例代码（注意 data 的数组下标）： -- http://www.kyne.com.au/~mark/software/lua-cjson.php-- version: 2.1 devellocal json = require("cjson")local data = {1, 2}data[1000] = 99-- ... do the other thingsngx.say(json.encode(data))运行日志报错结果： 2015/06/27 00:23:13 [error] 2714#0: *40 lua entry thread aborted: runtime error: ...

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  • Json 解析的异常捕获

    首先来看最最普通的一个 json 解析的例子（被解析的 json 字符串是错误的，缺少一个双引号）： -- http://www.kyne.com.au/~mark/software/lua-cjson.php-- version: 2.1 devellocal json = require("cjson")local str = [[ {"key:"value"} ]]local t = json.decode(str)ngx.say(" --> ", type(t))-- ... do the other thingsngx.

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  • LuaCjsonLibrary

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript 的一个子集。 JSON 采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于 C 语言家族的习惯（包括 C 、 C++、 C#、 Java 、 JavaScript 、 Perl 、 Python 等）。这些特性使 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(网络传输速率)。

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  • script 压缩复杂请求

    从 pipeline 那一章节，我们知道对于多个简单的 Redis 命令可以汇聚到一个请求中，提升服务端的并发能力。然而，在有些场景下，我们每次命令的输入需要引用上个命令的输出，甚至可能还要对第一个命令的输出做一些加工，再把加工结果当成第二个命令的输入。 pipeline 难以处理这样的场景。庆幸的是，我们可以用 Redis 里的 script 来压缩这些复杂命令。

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  • pipeline 压缩请求数量

    通常情况下，我们每个操作 Redis 的命令都以一个 TCP 请求发送给 Redis ，这样的做法简单直观。然而，当我们有连续多个命令需要发送给 Redis 时，如果每个命令都以一个数据包发送给 Redis ，将会降低服务端的并发能力。为什么呢？大家知道每发送一个 TCP 报文，会存在网络延时及操作系统的处理延时。大部分情况下，网络延时要远大于 CPU 的处理延时。

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  • Redis 接口的二次封装（发布订阅）

    其实这一小节完全可以放到上一个小结，只是这里用了完全不同的玩法，所以我还是决定单拿出来分享一下这个小细节。上一小结有关订阅部分的代码，请看：function _M.

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  • Redis 接口的二次封装

    先看一下官方的调用示例代码：local redis = require "resty.redis"local red = redis:new()red:set_timeout(1000) -- 1 sec-- or connect to a unix domain socket file listened-- by a redis server:-- local ok, err = red:connect("unix:/path/to/redis.sock")local ok, err = red:connect("127.0.0.1", 6379)if not ok then ngx.

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  • select+set_keepalive 组合操作引起的数据读写错误

    在高并发编程中，我们必须要使用连接池技术，通过减少建连、拆连次数来提高通讯速度。错误示例代码：local redis = require "resty.redis"local red = redis:new()red:set_timeout(1000) -- 1 sec-- or connect to a unix domain socket file listened-- by a redis server:-- local ok, err = red:connect("unix:/path/to/redis.

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  • OpenResty 最佳实践

    在 2012 年的时候，我(作者)加入到奇虎 360 公司，为新的产品做技术选型。由于之前一直混迹在 Python 圈子里面，也接触过 Nginx c 模块的高性能开发，一直想找到一个兼备 Python 快速开发和 Nginx c 模块高性能的产品。看到 OpenResty 后，有发现新大陆的感觉。

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    openresty， 最佳， 实践

  • 算法 11：堆——神奇的优先队列（上）

    堆是什么？是一种特殊的完全二叉树，就像下面这棵树一样。有没有发现这棵二叉树有一个特点，就是所有父结点都比子结点要小（注意：圆圈里面的数是值，圆圈上面的数是这个结点的编号，此规定仅适用于本节）。符合这样特点的完全二叉树我们称为最小堆。反之，如果所有父结点都比子结点要大，这样的完全二叉树称为最大堆。那这一特性究竟有什么用呢？

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  • 算法 10：二叉树

    二叉树是一种特殊的树。二叉树的特点是每个结点最多有两个儿子，左边的叫做左儿子，右边的叫做右儿子，或者说每个结点最多有两棵子树。更加严格的递归定义是：二叉树要么为空，要么由根结点、左子树和右子树组成，而左子树和右子树分别是一棵二叉树。 下面这棵树就是一棵二叉树。二叉树的使用范围最广，一棵多叉树也可以转化为二叉树，因此我们将着重讲解二叉树。

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  • 算法 9：开启“树”之旅

    我们先来看一个例子。这是什么？是一个图？不对，确切的说这是一棵树。这哪里像树呢？不要着急我们来变换一下。是不是很像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶子朝下的。不像？哈哈，看完下面这幅图你就会觉得像啦。你可能会问：树和图有什么区别？这个称之为树的东西貌似和无向图差不多嘛。不要着急，继续往下看。树其实就是不包含回路的连通无向图。

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    算法， 开启， 之旅， 坐在， 马桶
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个人简介

  1. 欢马劈雪

  2. 纵马驰骋迎雪而行

  3. 获得 160796 积分

  4. https://nowjava.com/creator/10001

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