Julia 提供复数和分数类型，并对其支持所有的标准数学运算 。对不同的数据类型进行混合运算时，无论是基础的还是复合的，都会自动使用类型转换和类型提升。复数全局变量 im 即复数 i ，表示 -1 的正平方根。因为 i 经常作为索引变量，所以不使用它来代表复数了。Julia 允许数值文本作为代数系数 ，也适用于复数：julia>
在 Julia 中的一个变量是一个与一个值关联（或绑定）的名称。它的作用表现在当你想存储一个值（例如，你在进行一些数学运算后得到了一些值，你需要在之后使用到这些值）时。例如：# 给变量 x 赋值为 10julia> x = 1010# 用 x 的值做一些数学运算julia> x + 111# 重新给 x 赋值julia>
Julia 是个灵活的动态语言，适合科学和数值计算，性能可与传统静态类型语言媲美。由于 Julia 的编译器与像 Python 或者 R 语言的解释器不同，你可能首先会发现 Julia 的性能并不那么直观。如果你发现哪些地方比较慢， 我们强烈建议你在做任何尝试之前通读一下代码性能优化章节。一旦你明白了 Julia 是如何工作的，你就可以写出来速度媲美 C 语言的代码。
Julia 是一个新的高性能动态高级编程语言。语法和其他编程语言类似，易于其他语言用户学习。Julia 拥有丰富的函数库，提供了数字精度、精致的增幅器（sophisticated amplifier）和分布式并行运行方式。核心函数库等大多数库是由 Julia 编写，但也用成熟的 C 和 FORTRAN 库来处理线性代数、随机数产生和字符串处理等问题。
New in Django 1.7.系统检查框架是为了验证Django项目的一系列静态检查。它可以检测到普遍的问题，并且提供如何修复的提示。这个框架可以被扩展，所以你可以轻易地添加你自己的检查。检查可以由check命令显式触发。检查会在大多数命令之前隐式触发，包括runserver 和 migrate。由于性能因素，检查不作为在部署中使用的WSGI栈的一部分运行。
编写验证器验证器是一个可调用的对象，它接受一个值，并在不符合一些规则时抛出ValidationError异常。验证器有助于在不同类型的字段之间重复使用验证逻辑。例如，这个验证器只允许偶数：from django.core.exceptions import ValidationErrordef validate_even(value): if value % 2 !
