学习计算机专业还能不能找不到工作了？

在计算机专业内，也有热门和冷门方向之分，相对来说，热门的专业方向对人才的需求更为旺盛。那么，热门的方向有哪些呢？

我来给你盘一盘。

操作系统：摘取软件行业皇冠上的明珠

操作系统是计算机软件的核心基础，被誉为是计算机软件皇冠上的明珠。虽然它是一个有数十年历史的传统学科，但近年来，又掀起了一波操作系统软件研发的热潮。

这是因为，一方面，随着国际局势的发展，国内对于基础核心软件的自主可控需求越来越强，操作系统就是其中的典型；另一方面，云计算正在进行云原生技术的迭代之中，随着容器等技术的发展，云端的操作系统内核/虚拟机等技术也迎来了发展的良机，对人才的需求也正在提升。

数据库：正处机遇期，人才需求旺盛

我们正在迈入数据智能时代，数据库作为数据智能时代的底层基础设施，在新环境下焕发出新活力。

当前，数据库行业有两条发展趋势，一个是多样化，数年前NoSQL迅速发展壮大并引领了数据库领域变革的潮流，各种用途、类型的数据库如雨后春笋般出现，如时序数据库、图数据库等，不再有一个数据库包打天下，不同的数据库服务于不同场景。

其次是云化，以支付宝自研的OceanBase为代表的云数据库，既满足关系数据库的严格要求，又具备分布式的特征，可以使用成本低廉的服务器进行几乎无限的水平扩展。

正因如此，数据库行业无论是对产品型还是研究型人才的需求都十分旺盛，是计算机专业的就业好选择。

软件工程：为数十亿用户设计架构

软件工程是计算机专业的主流学科，而它的应用也十分广泛，贯穿在软件开发的整个流程当中。

对于软件开发，架构师是每个工程师梦寐以求的专业进阶方向，在支付宝，架构师有一套完善的“升级打怪”流程。从一线研发开始，当熟练掌握了本领域的研发技能之后，可以成为产品项目的架构师，负责整个产品的技术架构设计；当对产品技术了若指掌，可以负责整个领域的架构；而当熟悉整个领域之后，还可以上升到全局，从全局的视角去处理架构问题。

网络安全：步入与AI结合新时代

网络安全和风险防控对于计算机系统而言是不可或缺的存在，随着时代发展，在与黑产和羊毛党对抗的过程中，攻防双方的技术都在不断升级，业务安全风控逐渐走入数据智能时代。

具体的手段包括，通过机器学习的算法和模型、与安全策略一起，通过数据挖掘来做风险识别和风险管控，另外也会涉及到决策优化。

总体上来讲，业务安全风控的未来将会更智能化。网络安全也将借助AI技术迈入新的时代。

人工智能：计算机的再发展

现在，人工智能已经是毫无疑问的技术趋势，并且已经在我们的生活中有许多应用。

数据智能化就是通过精细化的管理或者治理来解决资源的合理分配，这是计算能够为各行各业作出的最通用的贡献。当这个问题解决之后，各个行业的产能会巨幅提升，成本也会巨幅下降。

人工智能将能与各个行业进行结合，促进各行业的智能化，而现在我们仍然处于起步阶段，对于人工智能领域有巨大的人才缺口。

技术风险：疯起来连自己都打

运维作为计算机行业的常青树，随着互联网行业的发展，正在发生巨大的变化，比如从IT Pro到Google SRE再到DevOps，以及支付宝提出的技术风险，其中最显著的变化就是技术含量越来越高。

技术风险工作就是使用技术手段，把各种软件、硬件、人为引入的可能出现业务受损的的风险降到最低。在支付宝，它服务于从基础设施到上层应用的所有系统，从写第一行代码到最终上线的整个研发流程。

在支付宝技术风险还拥有一个特殊的职责，就是发起技术攻防演练，模拟线上真实场景检验业务系统的稳定性，所谓“疯起来连自己都打”。

前端开发：未来已在路上

前端开发相对于其他软件行业来说，进入门槛偏低，但想要做出一番成绩，需要下的苦功并不亚于其它领域。

现在前端岗位负责的内容越来越多，除了做Web页面外，有做框架的，有做服务的，有做可视化的，有做小程序的，也有做中台的。有些人追求极致体验的实现，也有些人致力于通过技术提升大家的效率。

经过近十年突飞猛进的发展，前端早已不是过去的样子了。随着业界的不断探索，前端领域已经发展出可视化、框架、微前端等非常多子领域，而且每个领域都可以深入挖掘。

专业方向不在以上的范围内，那么与其东一榔头西一棒子的去追时髦，追热点，不如沉下心来，从基础方向做起，比如数据库、操作系统等。

当你在这些基础技术领域做到一定深度后，再去学习其它领域，可以做到举一反三、事半功倍。

当你有了一定的技术深度，同时又具备广阔的视野和眼界，也成为了企业所推崇的T型人才，这样的人才无论是在哪里都是很受欢迎的。

总之，别慌！