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黑派客

  • 进程、线程和协程

    操作系统的设计，可以归结为三点：以多进程形式，允许多个任务同时运行；以多线程形式，允许将单个任务分成多个子任务运行；提供协调机制，一方面防止进程之间和线程之间产生冲突，另一方面允许进程之间和线程之间共享资源。

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  • os 模块

    Python 的 os 模块封装了常见的文件和目录操作，本文只列出部分常用的方法，更多的方法可以查看官方文档。下面是部分常见的用法：方法说明 os.mkdir 创建目录os.rmdir 删除目录 os.rename 重命名os.remove删除文件 os.getcwd获取当前工作路径os.walk遍历目录os.path.join连接目录与文件名os.path.split分割文件名与目录os.

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  • 读写二进制文件

    Python 不仅支持文本文件的读写，也支持二进制文件的读写，比如图片，声音文件等。读取二进制文件读取二进制文件使用 'rb' 模式。这里以图片为例：with open('test.png', 'rb') as f: image_data = f.read() # image_data 是字节字符串格式的，而不是文本字符串这里需要注意的是，在读取二进制数据时，返回的数据是字节字符串格式的，而不是文本字符串。

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  • 读写文本文件

    读写文件是最常见的 IO 操作。通常，我们使用 input 从控制台读取输入，使用 print 将内容输出到控制台。实际上，我们也经常从文件读取输入，将内容写到文件。读文件在 Python 中，读文件主要分为三个步骤：打开文件读取内容关闭文件一般使用形式如下：try: f = open('/path/to/file', 'r') # 打开文件 data = f.

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  • 文件和目录

    本章主要介绍文件和目录操作，包含以下部分：读写文本文件读写二进制文件os 模块

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  • 上下文管理器

    什么是上下文？其实我们可以简单地把它理解成环境。从一篇文章中抽出一句话，让你来理解，我们会说这是断章取义。为什么？因为我们压根就没考虑到这句话的上下文是什么。

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  • 生成器

    生成器（generator）也是一种迭代器，在每次迭代时返回一个值，直到抛出 StopIteration 异常。它有两种构造方式：生成器表达式和列表推导式的定义类似，生成器表达式使用 () 而不是 []，比如：numbers = (x for x in range(5)) # 注意是()，而不是[]for num in numbers: print num生成器函数含有 yield 关键字的函数，调用该函数时会返回一个生成器。

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  • 迭代器 (Iterator)

    迭代和可迭代迭代器这个概念在很多语言中（比如 C++，Java）都是存在的，但是不同语言实现迭代器的方式各不相同。在 Python 中，迭代器是指遵循迭代器协议（iterator protocol）的对象。至于什么是迭代器协议，稍后自然会说明。

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  • 高级特性

    本章主要介绍：迭代器生成器上下文管理器

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  • 陌生的 metaclass

    Python 中的元类（metaclass）是一个深度魔法，平时我们可能比较少接触到元类，本文将通过一些简单的例子来理解这个魔法。类也是对象在 Python 中，一切皆对象。

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  • 你不知道的 super

    在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 super 来实现，比如：class Animal(object): def __init__(self, name): self.name = name def greet(self): print 'Hello, I am %s.' % self.

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  • 使用 @property

    在使用 @property 之前，让我们先来看一个简单的例子：class Exam(object): def __init__(self, score): self._score = score def get_score(self): return self._score def set_score(self, val): if val < 0: self._score = 0 elif val > 100: self.

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  • slots 魔法

    在 Python 中，我们在定义类的时候可以定义属性和方法。当我们创建了一个类的实例后，我们还可以给该实例绑定任意新的属性和方法。看下面一个简单的例子：class Point(object): def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y>>> p = Point(3, 4)>>> p.z = 5 # 绑定了一个新的属性>>> p.z5>>>

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  • 定制类和魔法方法

    在 Python 中，我们可以经常看到以双下划线 __ 包裹起来的方法，比如最常见的 __init__，这些方法被称为魔法方法（magic method）或特殊方法（special method）。简单地说，这些方法可以给 Python 的类提供特殊功能，方便我们定制一个类，比如 __init__ 方法可以对实例属性进行初始化。

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  • 类方法和静态方法

    在讲类方法和静态方法之前，先来看一个简单的例子：class A(object): def foo(self): print 'Hello ', self>>> a = A()>>> a.foo()Hello, <__main__.A object at 0x10c37a450>在上面，我们定义了一个类 A，它有一个方法 foo，然后我们创建了一个对象 a，并调用方法 foo。

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  • 继承和多态

    在面向对象编程中，当我们已经创建了一个类，而又想再创建一个与之相似的类，比如添加几个方法，或者修改原来的方法，这时我们不必从头开始，可以从原来的类派生出一个新的类，我们把原来的类称为父类或基类，而派生出的类称为子类，子类继承了父类的所有数据和方法。

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  • 类和实例

    类是一个抽象的概念，我们可以把它理解为具有相同属性和方法的一组对象的集合，而实例则是一个具体的对象。我们还是先来看看在 Python 中怎么定义一个类。

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  • 类

    Python 是一门面向对象编程（Object Oriented Programming, OOP）的语言，这里的对象可以看做是由数据（或者说特性）以及一系列可以存取、操作这些数据的方法所组成的集合。面向对象编程主要有以下特点：多态（Polymorphism）：不同类（Class）的对象对同一消息会做出不同的响应。封装（Encapsulation）：对外部世界隐藏对象的工作细节。

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  • partial 函数

    Python 提供了一个 functools 的模块，该模块为高阶函数提供支持，partial 就是其中的一个函数，该函数的形式如下：functools.partial(func[,*args][, **kwargs])这里先举个例子，看看它是怎么用的。假设有如下函数：def multiply(x, y): return x * y现在，我们想返回某个数的双倍，即：>>> multiply(3, y=2)6>>> multiply(4, y=2)8>>

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  • 装饰器

    我们知道，在 Python 中，我们可以像使用变量一样使用函数：函数可以被赋值给其他变量函数可以被删除可以在函数里面再定义函数函数可以作为参数传递给另外一个函数函数可以作为另一个函数的返回简而言之，函数就是一个对象。

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