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CentOS 系列安装 Docker

Docker 支持 CentOS6 及以后的版本。CentOS6对于 CentOS6，可以使用 EPEL 库安装 Docker，命令如下$ sudo yum install http://mirrors.yun-idc.com/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.

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Ubuntu 系列安装 Docker

官方网站上有各种环境下的安装指南。通过系统自带包安装Ubuntu 14.04 版本系统中已经自带了 Docker 包，可以直接安装。$ sudo apt-get update$ sudo apt-get install -y docker.io$ sudo ln -sf /usr/bin/docker.io /usr/local/bin/docker$ sudo sed -i '$acomplete -F _docker docker' /etc/bash_completion.d/docker.

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Docker 仓库

仓库是集中存放镜像文件的场所。有时候会把仓库和仓库注册服务器（Registry）混为一谈，并不严格区分。实际上，仓库注册服务器上往往存放着多个仓库，每个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不同的标签（tag）。仓库分为公开仓库（Public）和私有仓库（Private）两种形式。最大的公开仓库是 Docker Hub，存放了数量庞大的镜像供用户下载。

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Docker 容器

Docker 利用容器来运行应用。容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。注：镜像是只读的，容器在启动的时候创建一层可写层作为最上层。

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镜像

Docker 包括三个基本概念镜像（Image）容器（Container）仓库（Repository）理解了这三个概念，就理解了 Docker 的整个生命周期。Docker 镜像Docker 镜像就是一个只读的模板。例如：一个镜像可以包含一个完整的 ubuntu 操作系统环境，里面仅安装了 Apache 或用户需要的其它应用程序。镜像可以用来创建 Docker 容器。

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为什么要使用 Docker？

作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。首先，Docker 容器的启动可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。其次，Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。容器除了运行其中应用外，基本不消耗额外的系统资源，使得应用的性能很高，同时系统的开销尽量小。

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什么是 Docker

Docker 是一个开源项目，诞生于 2013 年初，最初是 dotCloud 公司内部的一个业余项目。它基于 Google 公司推出的 Go 语言实现。项目后来加入了 Linux 基金会，遵从了 Apache 2.0 协议，项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 自开源后受到广泛的关注和讨论，以至于 dotCloud 公司后来都改名为 Docker Inc。Redhat 已经在其 RHEL6.5 中集中支持 Docker；

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Docker —— 从入门到实践

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 App）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。

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性能和工具

在这章中，我们来讲几个关于性能的话题，以及在 MongoDB 开发中用到的一些工具。我们不会深入其中的一个话题，不过我们会指出每个话题中最重要的方面。索引(Index)首先我们要介绍一个特殊的集合 system.indexes ，它保存了我们数据库中所有的索引信息。索引的作用在 MongoDB 中和关系型数据库基本一致: 帮助改善查询和排序的性能。

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数据聚合

聚合管道(Aggregation Pipeline)聚合管道提供了一种方法用于转换整合文档到集合。你可以通过管道来传递文档，就像 Unix 的 "pipe" 一样，将一个命令的输出传递到另第二个，第三个，等等。最简单的聚合，应该是你在 SQL 中早已熟悉的 group by 操作。我们已经看过 count() 方法，那么假设我们怎么才能知道有多少匹公独角兽，有多少匹母独角兽呢？db.unicorns.

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MongoDB 适用场景

现在你应该有感觉，何时何地把 MongoDB 融入你现有的系统是最棒的了。这有超多的新的类似的存储技术，肯定会让你在选择的时候晕头转向。对我来说，最重要的教训，跟 MongoDB 无关，是说你不用再依赖单一的解决案来处理你的数据了。毫无疑问，一个单一的解决案有明显的优势，对于许多项目来说 - 或者说大多数 - 单一解决案是一个明智的选择。

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数据建模

让我们换换思维，对 MongoDB 进行一个更抽象的理解。介绍一些新的术语和一些新的语法是非常容易的。而要接受一个以新的范式来建模，是相当不简单的。事实是，当用新技术进行建模的时候，我们中的许多人还在找什么可用的什么不可用。在这里我们只是开始新的开端，而最终你需要去在实战中练习和学习。

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掌握查询

在第一章中我们对 find 命令做了一个初步的了解。除了 selectors 以外 find 还有更丰富的功能。我们已经说过，find 返回的结果是一个 cursor。我们将进一步看看它到底是什么意思。字段选择在开始 cursors 的话题之前，你应该知道 find 有第二个可选参数，叫做 "projection"。这个参数是我们要检索或者排除字段的列表。

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更新

在第一章，我们介绍了 CRUD 的四分之三(create, read, update 和 delete) 操作。这章，我们来专门来讨论我们跳过的那个操作: update。 Update 有些独特的行为，这是为什么我们把它独立成章。Update: 覆盖还是 $set最简单的情况， update 有两个参数: 选择器 (where) 和需要更新字段的内容。假设 Roooooodles 长胖了，你会希望我们这样操作: db.unicorns.

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基础知识

我们通过学习 MongoDB 的基本工作原理，开始我们的 MongoDB 之旅。当然，这是学习 MongoDB 的核心，它也能帮助我们回答诸如，MongoDB 适用于哪些场景这些更高层次的问题。开始之前，这有六个简单的概念我们需要了解一下。MongoDB中的 database 有着和你熟知的"数据库"一样的概念 (对 Oracle 来说就是 schema)。

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简介

这章那么短不是我的错，MongoDB 就真的很易学。都说技术在飞速发展。确实，有接连不断的新技术新方法出现。但是，我一直认为，程序员用到的基础技术的发展却是相当缓慢的。你可以好几年不学习但还能混得下去。令人惊讶的其实是成熟技术的被替换速度。就像在一夜之间，那些长期稳定成熟的技术发现它们不再被开发者关注。

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The Little MongoDB Book

本书大部分内容将会专注于 MongoDB 的核心功能。我们会用到 MongoDB 的 shell。因为 shell 不但有助于学习，而且还是个很有用的管理工具。实际代码中你需要用到 MongoDB 驱动。我们通过学习 MongoDB 的基本工作原理，开始我们的 MongoDB 之旅。当然，这是学习 MongoDB 的核心，它也能帮助我们回答诸如，MongoDB 适用于哪些场景这些更高层次的问题。

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管理

在最后一章里，我们将集中谈论Redis运行中的一些管理方面内容。这是一个不完整的Redis管理指南，我们将会回答一些基本的问题，初接触Redis的新用户可能会很感兴趣。配置（Configuration）当你第一次运行Redis的服务器，它会向你显示一个警告，指redis.conf文件没有被找到。这个文件可以被用来配置Redis的各个方面。一个充分定义（well-documented）的redis.

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超越数据结构

5种数据结构组成了Redis的基础，其他没有关联特定数据结构的命令也有很多。我们已经看过一些这样的命令：info, select, flushdb, multi, exec, discard, watch和keys。这一章将看看其他的一些重要命令。使用期限（Expiration）Redis允许你标记一个关键字的使用期限。你可以给予一个Unix时间戳形式（自1970年1月1日起）的绝对时间，或者一个基于秒的存活时间。

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使用数据结构

在上一章里，我们谈论了Redis的5种数据结构，对于一些可能的用途也给出了用例。现在是时候来看看一些更高级，但依然很常见的主题和设计模式。大O表示法（Big O Notation）在本书中，我们之前就已经看到过大O表示法，包括O(1)和O(N)的表示。大O表示法的惯常用途是，描述一些用于处理一定数量元素的行为的综合表现。

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个人简介

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