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  • 第三部分 扩展库

    A. Fabric通过 SSH 进行软件部署或系统管理。设置在连接目标主机之前，必须提供足够的配置信息。env.hosts: 目标主机列表。格式: ip, user@ip, user@ip:port。env.host_string: 单机，格式同 hosts。env.roledefs: 按角色定义主机列表。格式: {name:[host, ...]}。env.passwords: 主机密码字典。格式: {host: password}，和 hosts 中保持格式一致。env.

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    第三， 部分， 扩展， python， 学习

  • 程序框架

    cmd可用 cmd 写出 mongo、redis-cli 那样的交互命令行客户端。支持常用快捷键和命令补全提示。从 Cmd 继承，然后按需要重写相关的方法。比较郁闷的是 Cmd 是 Classic Class，建议用多继承加个 object 基类，否则无法使用 super 调用基类方法。preloopcmdloop precmd 修正命令信息，返回 line。 onecmd 查找并执行 do_* 方法。 返回 stop 给 postcmd。

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  • 进程通信

    subprocess执行程序，获取返回码或输出信息。call: 返回 ExitCode。check_call: 如果 ExitCode = 0，抛出 CalledProcessError 异常。check_output: 返回输出信息。ExitCode = 0 抛出异常。命令行参数可以用 shlex.split 分解成列表。>>> from subprocess import *>>> from shlex import split>>>

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  • 操作系统

    timeUnix-Like 系统使用自基准点以来消逝的秒数来表达绝对时间。绝对时间: 某个绝对精确的时间值。如 2010-11-1 13:48:05 。相对时间: 相对于某个时间的前后差。如 5分钟以前。epoch: 基准点。1970-01-01 00:00:00 UTC。UTC: 协调世界时。世界不同时区的一个基准，比如中国为 UTC+8。DST: 阳光节约时 (夏时制)。好在我国已经取消了，真麻烦。

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  • 数据存储

    serializationmarshalPython 专用的序列化算法，PyCodeObject 就是用该算法序列化后保存到 pyc 二进制文件。与具体的机器架构无关，但可能随 Python 版本发生变化。通常不建议用来存储自定义数据。支持：None, bool, int, long, float, complex, str, unicode, tuple, list, set, frozenset, dict,code objects, StopIteration。容器元素必须是所支持类型，不能是递归引用。

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  • 文件与目录

    file通常建议用内置函数 open() 打开文件，file 用于类型判断。>>> with open("test.txt", "w") as f:... print isinstance(f, file) // 类型判断... f.writelines(map(str, range(10)))TrueFile Object 实现了上下文协议，可确保文件被及时关闭。实际上，文件对象被回收时总是会调用 close 方法，所以可以写下面这样的代码。>>>

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  • 数学运算

    random伪随机数生成模块。如果不提供 seed，默认使用系统时间。使用相同 seed，可获得相同的随机数序列，常用于测试。>>> from random import *>>> a = Random(); a.seed(1)>>> [a.randint(1, 100) for i in range(20)][14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 44, 77, 1, 45, 73, 23, 95, 91, 4]>>> b = Random(); b.

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  • 数据类型

    bisectbisect 使用二分法在一个 "已排序 (sorted) 序列" 中查找合适的插入位置。>>> import bisect>>> b = [ 20, 34, 35, 65, 78 ]>>> bisect.bisect(b, 25) # 查找 25 在列表中的合适插入位置。1>>> bisect.bisect(b, 40) # 查找 40 在列表中的合适插入位置。3>>> bisect.

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    数据类型， python， 学习， 笔记

  • 字符串

    re正则表达式是处理字符串最重要的一种手段。正则函数re 有几个重要的函数：match(): 匹配字符串开始位置。search(): 扫描字符串，找到第一个位置。findall(): 找到全部匹配，以列表返回。finditer(): 找到全部匹配，以迭代器返回。match 和 search 仅匹配一次，匹配不到返回 None。>>> import re>>> s = "12abc345ab">>>

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  • 元类

    类型对象地位超然，负责创建对象实例，控制对象行为 (方法)。那么类型对象又由谁来创建呢？—— 元类 (metaclass)，也就是类型的类型。New-Style Class 的默认元类是 type。>>> class Data(object): pass>>> Data.__class__<type 'type'>>>> type.__class__ # 最终的类型就是 type，包括 type 自己。<type 'type'>

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  • 描述符

    很少有人会去刻意关注描述符 (Descriptor)，尽管它时时刻刻以属性、方法的身份出现。描述符协议：__get__(self, instance, owner) --> return value__set__(self, instance, value)__delete__(self, instance)描述符对象以类型 (owner class) 成员的方式出现，且最少要实现一个协议方法。最常见的描述符有 property、staticmethod、classsmethod。

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  • 装饰器

    装饰器 (Decorator) 在 Python 编程中极为常见，可轻松实现 Metadata、Proxy、 AOP 等模式。简单点说，装饰器通过返回包装对象实现间接调用，以此来插入额外逻辑。语法看上去和 Java Annotation、C# Attribute 类似，但不仅仅是添加元数据。>>> @check_args... def test(*args):... print args还原成容易理解的方式：>>>

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  • 异常

    异常不仅仅是错误，还是一种正常的跳转逻辑。异常除多了个可选的 else 分支外，与其他语言并无多大差别。>>> def test(n):... try:... if n % 2:... raise Exception("Error Message")... except Exception as ex:... print "Exception:", ex.message... else:... print "Else..."... finally:...

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  • 类

    由于历史原因，Python 2.x 同时存在两种类模型，算是个不大不小的坑。面向对象思想的演变也在影响着语言的进化，单根继承在 Python 中对应的是 New-Style Class，而非 Classic Class。Python 3 终于甩掉包袱，仅保留 New-Style Class。所以呢，就算还在用 2.x 开发，也别再折腾 Classic Class，踏踏实实从 object 继承，或在源文件设置默认元类。>>>

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  • 模块

    不同于 C++、Java、C# namespace 仅作为符号隔离前缀，Python 模块是运行期对象。模块对应同名源码文件，为成员提供全局名字空间。模块对象模块对象有几个重要属性：name: 模块名 .，在 sys.modules 中以此为主键。file: 模块完整文件名。dict: 模块 globals 名字空间。除使用 py 文件外，还可动态创建模块对象。>>> import sys, types>>>

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  • 迭代器

    在 Python 文档中，实现接口通常被称为遵守协议。因为 "弱类型" 和 "Duck Type" 的缘故，很多静态语言中繁复的模式被悄悄抹平。迭代器迭代器协议，仅需要 iter() 和 next() 两个方法。前者返回迭代器对象，后者依次返回数据，直到引发 StopIteration 异常结束。最简单的做法是用内置函数 iter()，它返回常用类型的迭代器包装对象。

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  • 函数

    当编译器遇到 def，会生成创建函数对象指令。也就是说 def 是执行指令，而不仅仅是个语法关键字。可以在任何地方动态创建函数对象。一个完整的函数对象由函数和代码两部分组成。其中，PyCodeObject 包含了字节码等执行数据，而 PyFunctionObject 则为其提供了状态信息。函数声明：def name([arg,... arg = value,...

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    函数， python， 学习， 笔记

  • 表达式

    句法规则Python 源码格式有点特殊。首先，可能因为出生年代久远的缘故，编译器默认编码采用 ASCII，而非当前通行的 UTF-8。其次，就是强制缩进格式让很多人 "纠结"，甚至 "望而却步"。源文件编码下面这样的错误，初学时很常见。究其原因，还是编译器默认将文件当成 ASCII 码的缘故。SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4' in file ./main.

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  • 内置类型

    按照用途不同，Python 内置类型可分为 "数据" 和 "程序" 两大类。数据类型：空值: None数字: bool, int, long, float, complex序列: str, unicode, list, tuple字典: dict集合: set, frozenset数字boolNone、0、空字符串、以及没有元素的容器对象都可视为 False，反之为 True。>>>

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  • 基本环境

    虚拟机Python 是一种半编译半解释型运行环境。首先，它会在模块 "载入" 时将源码编译成字节码 (Byte Code)。而后，这些字节码会被虚拟机在一个 "巨大" 的核心函数里解释执行。这是导致 Python 性能较低的重要原因，好在现在有了内置 Just-in-time 二次编译器的 PyPy 可供选择。

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