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完整的代码和计算结果

综合前面的介绍，这里我们给出最终的 24 点游戏的代码： import scala.collection.mutable.Stacktrait BinaryOp{ val op:String def apply(expr1:String,expr2:String) = expr1 + op + expr2 def unapply(str:String) :Option[(String,String)] ={ val index=str indexOf (op) if(index>

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计算 24 的算法

有了前面的准备工作，我们现在可以给出二十四游戏的算法，首先我们合并表示式模板和输入的四个数字，计算出结果： def calculate(template:String,numbers:List[Int])={ val values=template.split('N') var expression="" for(i <- 0 to 3) expression=expression+values(i) + numbers(i) if (values.

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穷举可能的表达式

详细的算法说明可以参考 24 点算法之我见，简单的穷举可以把+，-，×，/和()和四个数进行全排列，但这样会出现很多无效的表达式，因此我们这里参考“24 点算法之我见”的算法，对表达式做些分析：“换一种思路，介绍我的 24 点的穷举法上面的算法是对数和运算符进行穷举和搜索我的算法是对运算式进行穷举无论给什么样的是 4 个数，运算式总是不变的，举例来说：N+N+N+N=2…

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实现全排列

穷举法计算二十四的算法的重要一个步骤，是把数字进行全排列，比如对于一个三个数的列表 List(1,2,3)，其全排列如下： List(1, 2, 3)List(1, 3, 2)List(2, 1, 3)List(2, 3, 1)List(3, 1, 2)List(3, 2, 1)解决这种问题的一个策略是采用“分而治之”的方法，首先把问题分解成小的问题，比如N个数的全排列可以分解成 N-1 的全排列再加 1 个数的排列，然后对每个小的问题…

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List 简介

我们在前面介绍 Scala 编程时对 Scala 库提供的函数库没有介绍，Scala 支持的集合类型比如 List,Set,Map,Array 功能非常强大，如果你之前用过 C# 的 LINQ，基本上 LINQ 支持的功能 Scala 的集合类型都支持，很多以前需要循环来实现的，在 Scala 中可能只需要一行就可以实现，有时间我们专门来介绍下 Scala 支持的集合类型。

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算法之一

前面我们定义了表达式的算法，通常的 24 点常用的算法，尽管都是穷举，也有几个常用的不同的算法，其中之一有人称为动态规划算法：把多元运算转化为两元运算，先从四个数中取出两个数进行运算，然后把运算结果和第三个数进行运算，再把结果与第四个数进行运算。在求表达式的过程中，最难处理的就是对括号的处理，而这种思路很好的避免了对括号的处理。

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表达式计算(三)

在上篇中我们实现了整数的四则运算的算法，这里我们回到之前提到的 5 5 5 1 的例子，我们看看 eval ( ” 5 * ( 5 – 1/5) ” )的结果是多少？ scala>

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表达式计算(二)

在上篇 Scala 二十四点游戏(1):表达式计算(一)我们使用 Scala 实现了四则运算，但还不支持带括号的情况，本篇我们接着看看如处理带括号的情况，比如表达式 1+2+(3*5)+3+3*(3+(3+5))括号的情况稍微有些复杂，一层括号比较简单，对于嵌套括号的情况，需要匹配同一层次的括号，好在我们只需要匹配最外面一层括号，其它的可以通过递归函数的方法依次匹配。

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表达式计算(一)

前面我们基本对 Scala 编程做了完整的介绍，教程可以参见 Scala 开发教程，但是实践才是最有效的学习方法，我们可以通过一些较为实用的例子来练习 Scala 编程。

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Scala 二十四点游戏

实践才是最有效的学习方法，我们可以通过一些较为实用的例子来练习 Scala 编程。

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进程

Python 中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核 CPU 的资源，在 Python 中大部分情况需要使用多进程。Python 提供了非常好用的多进程包 multiprocessing，只需要定义一个函数，Python 会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。

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多线程编程

其实创建线程之后，线程并不是始终保持一个状态的，其状态大概如下：New 创建Runnable 就绪。等待调度Running 运行Blocked 阻塞。阻塞可能在 Wait Locked SleepingDead 消亡线程有着不同的状态，也有不同的类型。大致可分为：主线程子线程守护线程（后台线程）前台线程简单了解完这些之后，我们开始看看具体的代码使用了。

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线程与进程

线程与进程是操作系统里面的术语，简单来讲，每一个应用程序都有一个自己的进程。操作系统会为这些进程分配一些执行资源，例如内存空间等。在进程中，又可以创建一些线程，他们共享这些内存空间，并由操作系统调用，以便并行计算。我们都知道现代操作系统比如 Mac OS X，UNIX，Linux，Windows 等可以同时运行多个任务。

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四、自定义元类

到现在，我们已经知道元类是什么东东了。那么，从始至终我们还不知道元类到底有啥用。只是了解了一下元类。在了解它有啥用的时候，我们先来了解下怎么自定义元类。因为只有了解了怎么自定义才能更好的理解它的作用。

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四、自定义元类

到现在，我们已经知道元类是什么东东了。那么，从始至终我们还不知道元类到底有啥用。只是了解了一下元类。在了解它有啥用的时候，我们先来了解下怎么自定义元类。因为只有了解了怎么自定义才能更好的理解它的作用。

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三、什么是元类

通过上面的介绍，终于模模糊糊的带到元类这里来了。可是我们到现在还不知道元类是什么东东。我们创建类的时候，大多数是为了创建类的实例对象。那么元类呢？元类就是用来创建类的。也可以换个理解方式就是：元类就是类的类。通过上面 type() 函数的介绍，我们知道可以通过 type() 函数创建类：MyClass = type('MyClass', (), {})实际上 type() 函数是一个元类。

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二、使用 type() 动态创建类

因为类也是对象，所以我们可以在程序运行的时候创建类。Python 是动态语言。动态语言和静态语言最大的不同，就是函数和类的定义，不是编译时定义的，而是运行时动态创建的。在之前，我们先了了解下 type() 函数。首先我们新建一个 hello.

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一、Python 中类也是对象

在了解元类之前，我们先进一步理解 Python 中的类，在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在 Python 中这一点也是一样的。class ObjectCreator(object): passmObject = ObjectCreator()print(mObject)输出结果：<__main__.ObjectCreator object at 0x00000000023EE048>

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第十二篇了，撸起袖子，就是干。目录

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