SORT key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [ASC | DESC] [ALPHA] [STORE destination]
返回或保存给定列表、集合、有序集合 key 中经过排序的元素。
排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较。
最简单的 SORT 使用方法是 SORT key 和 SORT key DESC ：
假设 today_cost 列表保存了今日的开销金额， 那么可以用 SORT 命令对它进行排序：
# 开销金额列表
redis> LPUSH today_cost 30 1.5 10 8
(integer) 4
# 排序
redis> SORT today_cost
1) "1.5"
2) "8"
3) "10"
4) "30"
# 逆序排序
redis 127.0.0.1:6379> SORT today_cost DESC
1) "30"
2) "10"
3) "8"
4) "1.5"
因为 SORT 命令默认排序对象为数字， 当需要对字符串进行排序时， 需要显式地在 SORT 命令之后添加 ALPHA 修饰符：
# 网址
redis> LPUSH website "www.reddit.com"
(integer) 1
redis> LPUSH website "www.slashdot.com"
(integer) 2
redis> LPUSH website "www.infoq.com"
(integer) 3
# 默认（按数字）排序
redis> SORT website
1) "www.infoq.com"
2) "www.slashdot.com"
3) "www.reddit.com"
# 按字符排序
redis> SORT website ALPHA
1) "www.infoq.com"
2) "www.reddit.com"
3) "www.slashdot.com"
如果系统正确地设置了 LC_COLLATE 环境变量的话，Redis能识别 UTF-8 编码。
排序之后返回元素的数量可以通过 LIMIT 修饰符进行限制， 修饰符接受 offset 和 count 两个参数：
以下例子返回排序结果的前 5 个对象( offset 为 0 表示没有元素被跳过)。
# 添加测试数据，列表值为 1 指 10
redis 127.0.0.1:6379> RPUSH rank 1 3 5 7 9
(integer) 5
redis 127.0.0.1:6379> RPUSH rank 2 4 6 8 10
(integer) 10
# 返回列表中最小的 5 个值
redis 127.0.0.1:6379> SORT rank LIMIT 0 5
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
可以组合使用多个修饰符。以下例子返回从大到小排序的前 5 个对象。
redis 127.0.0.1:6379> SORT rank LIMIT 0 5 DESC
1) "10"
2) "9"
3) "8"
4) "7"
5) "6"
可以使用外部 key 的数据作为权重，代替默认的直接对比键值的方式来进行排序。
假设现在有用户数据如下：
| uid | user_name_{uid} | user_level_{uid} |
|---|---|---|
| 1 | admin | 9999 |
| 2 | jack | 10 |
| 3 | peter | 25 |
| 4 | mary | 70 |
以下代码将数据输入到 Redis 中：
# admin
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_1 admin
OK
redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_1 9999
OK
# jack
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 2
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_2 jack
OK
redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_2 10
OK
# peter
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 3
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_3 peter
OK
redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_3 25
OK
# mary
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 4
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_4 mary
OK
redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_4 70
OK
默认情况下， SORT uid 直接按 uid 中的值排序：
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid
1) "1" # admin
2) "2" # jack
3) "3" # peter
4) "4" # mary
通过使用 BY 选项，可以让 uid 按其他键的元素来排序。
比如说， 以下代码让 uid 键按照 user_level_{uid} 的大小来排序：
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_level_*
1) "2" # jack , level = 10
2) "3" # peter, level = 25
3) "4" # mary, level = 70
4) "1" # admin, level = 9999
user_level_* 是一个占位符， 它先取出 uid 中的值， 然后再用这个值来查找相应的键。
比如在对 uid 列表进行排序时， 程序就会先取出 uid 的值 1 、 2 、 3 、 4 ， 然后使用 user_level_1 、 user_level_2 、 user_level_3 和 user_level_4 的值作为排序 uid 的权重。
使用 GET 选项， 可以根据排序的结果来取出相应的键值。
比如说， 以下代码先排序 uid ， 再取出键 user_name_{uid} 的值：
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid GET user_name_*
1) "admin"
2) "jack"
3) "peter"
4) "mary"
通过组合使用 BY 和 GET ， 可以让排序结果以更直观的方式显示出来。
比如说， 以下代码先按 user_level_{uid} 来排序 uid 列表， 再取出相应的 user_name_{uid} 的值：
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_level_* GET user_name_*
1) "jack" # level = 10
2) "peter" # level = 25
3) "mary" # level = 70
4) "admin" # level = 9999
现在的排序结果要比只使用 SORT uid BY user_level_* 要直观得多。
可以同时使用多个 GET 选项， 获取多个外部键的值。
以下代码就按 uid 分别获取 user_level_{uid} 和 user_name_{uid} ：
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid GET user_level_* GET user_name_*
1) "9999" # level
2) "admin" # name
3) "10"
4) "jack"
5) "25"
6) "peter"
7) "70"
8) "mary"
GET 有一个额外的参数规则，那就是 —— 可以用 # 获取被排序键的值。
以下代码就将 uid 的值、及其相应的 user_level_* 和 user_name_* 都返回为结果：
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid GET # GET user_level_* GET user_name_*
1) "1" # uid
2) "9999" # level
3) "admin" # name
4) "2"
5) "10"
6) "jack"
7) "3"
8) "25"
9) "peter"
10) "4"
11) "70"
12) "mary"
通过将一个不存在的键作为参数传给 BY 选项， 可以让 SORT 跳过排序操作， 直接返回结果：
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY not-exists-key
1) "4"
2) "3"
3) "2"
4) "1"
这种用法在单独使用时，没什么实际用处。
不过，通过将这种用法和 GET 选项配合， 就可以在不排序的情况下， 获取多个外部键， 相当于执行一个整合的获取操作（类似于 SQL 数据库的 join 关键字）。
以下代码演示了，如何在不引起排序的情况下，使用 SORT 、 BY 和 GET 获取多个外部键：
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY not-exists-key GET # GET user_level_* GET user_name_*
1) "4" # id
2) "70" # level
3) "mary" # name
4) "3"
5) "25"
6) "peter"
7) "2"
8) "10"
9) "jack"
10) "1"
11) "9999"
12) "admin"
除了可以将字符串键之外， 哈希表也可以作为 GET 或 BY 选项的参数来使用。
比如说，对于前面给出的用户信息表：
| uid | user_name_{uid} | user_level_{uid} |
|---|---|---|
| 1 | admin | 9999 |
| 2 | jack | 10 |
| 3 | peter | 25 |
| 4 | mary | 70 |
我们可以不将用户的名字和级别保存在 user_name_{uid} 和 user_level_{uid} 两个字符串键中， 而是用一个带有 name 域和 level 域的哈希表 user_info_{uid} 来保存用户的名字和级别信息：
redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_1 name admin level 9999
OK
redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_2 name jack level 10
OK
redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_3 name peter level 25
OK
redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_4 name mary level 70
OK
之后， BY 和 GET 选项都可以用 key->field 的格式来获取哈希表中的域的值， 其中 key 表示哈希表键， 而 field 则表示哈希表的域：
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_info_*->level
1) "2"
2) "3"
3) "4"
4) "1"
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_info_*->level GET user_info_*->name
1) "jack"
2) "peter"
3) "mary"
4) "admin"
默认情况下， SORT 操作只是简单地返回排序结果，并不进行任何保存操作。
通过给 STORE 选项指定一个 key 参数，可以将排序结果保存到给定的键上。
如果被指定的 key 已存在，那么原有的值将被排序结果覆盖。
# 测试数据
redis 127.0.0.1:6379> RPUSH numbers 1 3 5 7 9
(integer) 5
redis 127.0.0.1:6379> RPUSH numbers 2 4 6 8 10
(integer) 10
redis 127.0.0.1:6379> LRANGE numbers 0 -1
1) "1"
2) "3"
3) "5"
4) "7"
5) "9"
6) "2"
7) "4"
8) "6"
9) "8"
10) "10"
redis 127.0.0.1:6379> SORT numbers STORE sorted-numbers
(integer) 10
# 排序后的结果
redis 127.0.0.1:6379> LRANGE sorted-numbers 0 -1
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
6) "6"
7) "7"
8) "8"
9) "9"
10) "10"
可以通过将 SORT 命令的执行结果保存，并用 EXPIRE 为结果设置生存时间，以此来产生一个 SORT 操作的结果缓存。
这样就可以避免对 SORT 操作的频繁调用：只有当结果集过期时，才需要再调用一次 SORT 操作。
另外，为了正确实现这一用法，你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端，同一时间进行 SORT 操作，并保存为结果集)，具体参见 SETNX 命令。