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9.21. 窗口函数

窗口函数提供跨行相关的当前查询行集执行计算的能力。 参阅第 3.5 节获取这个特性的介绍。

表 9-48列出了内建的窗口函数。 注意必须使用窗口函数的语法调用这些函数;一个OVER子句是必需的。

除了这些函数外,任何内建的或用户定义的聚集函数都可以作为窗口函数(见 第 9.20 节关于内建聚集函数的列表)。 仅当调用跟着OVER子句的聚集函数,作为窗口函数;否则它们作为常规的聚合。

表 9-48. 通用窗口函数

函数返回类型描述
row_number() bigint 在其分区中的当前行号,从1计
rank() bigint 有间隔的当前行排名;与它的第一个相同行的row_number相同
dense_rank() bigint 没有间隔的当前行排名;这个函数计数对等组。
percent_rank() double precision 当前行的相对排名: (rank - 1) / (总行数 - 1)
cume_dist() double precision 当前行的相对排名:(前面的行数或与当前行相同的行数)/(总行数)
ntile(num_buckets integer) integer 从1到参数值的整数范围,尽可能相等的划分分区。
lag(value any [, offset integer [, default any ]]) 类型同 value 计算分区当前行的前offset 行,返回value 。如果没有这样的行, 返回default替代。 offsetdefault 都是当前行计算的结果。如果忽略了,则offset 默认是1,default默认是 null。
lead(value any [, offset integer [, default any ]]) 类型同value 计算分区当前行的后offset行, 返回value。如果没有这样的行, 返回default替代。 offsetdefault 都是当前行计算的结果。如果忽略了,则offset 默认是1,default默认是 null。
first_value(value any) 类型同value 返回窗口第一行的计算value值。
last_value(value any) 类型同value 返回窗口最后一行的计算value值。
nth_value(value any, nth integer) 类型同value 返回窗口第nth行的计算 value值(行从1计数);没有这样的行则返回 null。

表 9-48列出的所有函数, 依赖于与窗口定义有关的ORDER BY子句指定的排序。 同行是说在ORDER BY排序时不唯一的行。 定义的这四个排名函数,对于任何两个同行的答案相同。

注意first_valuelast_value,和nth_value 只考虑"window frame"内的行,其默认情况下,包含从分区的开始行直到当前行的最后同行。 像last_valuenth_value有时会给出没有用的结果。 您可以通过向OVER子句添加合适的框架规范(RANGE或者ROWS) 来重新定义该框架。参阅第 4.2.8 节获取框架定义的信息。

当一个聚集函数作为窗口函数使用时,将聚合超过当前行的窗框内的行。 一个使用ORDER BY和默认窗框定义处理"运行时求和"类型的行为的聚集函数, 可能不是想要的结果。为了获取超过整个分区聚合,忽略ORDER BY 或者使用ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING。 其它窗框规格可以用来获取其它的效果。

注意: SQL 标准为lead, lag, first_value, last_value, 和nth_value定义了一个RESPECT NULLSIGNORE NULLS选项。 这个在PostgreSQL没有实现:行为总是与标准默认相同,即RESPECT NULLS。 同样用于nth_value的标准FROM FIRSTFROM LAST 选项也没有实现:只支持默认FROM FIRST行为。 (您可以通过ORDER BY排序取反获取到FROM LAST的结果。)